Developpeur IA - Génération IA - Java & Python H/F - Capgemini

Vous apporterez une qualité technique, encadrerez les équipes de développement et promouvrez les bonnes pratiques (MLOps, DevOps, CI/CD). Vous jouerez un rôle clé dans la définition des choix technologiques et l'accompagnement des développeurs et data scientists au quotidien.

En tant que leadre technique IA / Generation IA, vous interviendrez sur des missions variées telles que :
* Concevoir et mettre en oeuvre des solutions IA et GenAI robustes et scalables.
* Encadrer et accompagner les équipes (mentoring, code review, pair programming).
* Participer à la définition des architectures hybrides (Java + Python + IA).
* Intégrer des modèles IA dans des applications métiers (API, microservices).
* Garantir la qualité technique, la performance et la sécurité des solutions IA.
* Contribuer à la gouvernance technique : choix technologiques, bonnes pratiques MLOps.
* Assurer une veille technologique sur IA, GenAI et frameworks émergents.
* Participer aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps).* Diplôme d'ingénieur ou équivalent, avec au moins 5 ans d'expérience en Java et Python, dont 2 ans sur des projets IA/ML.
* Votre niveau d'anglais vous permet de comprendre et communiquer efficacement dans un contexte professionnel.
* Maîtrise des frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.), connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des pratiques MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab...).
* Connaissance sur des solutions d'automatisations de processus (n8n ou équivalent).
* Appétence pour l'architecture logicielle et l'encadrement technique.

* Diplôme d'ingénieur ou équivalent, avec au moins 5 ans d'expérience en Java et Python, dont 2 ans sur des projets IA/ML.
* Votre niveau d'anglais vous permet de comprendre et communiquer efficacement dans un contexte professionnel.
* Maîtrise des frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.), connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des pratiques MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab...).
* Connaissance sur des solutions d'automatisations de processus (n8n ou équivalent).
* Appétence pour l'architecture logicielle et l'encadrement technique.