Ingenieur Data Scientist H/F - France Travail

Aquassay est une société de services spécialisée dans l'efficacité hydrique en industries et les collectivités.

L'accompagnement de nos clients (grands groupes industriels internationaux et collectivités) nécessite une multitude de compétences techniques en réalisation de mesures fiables, gestion des eaux sur site industriel, traitement des eaux, électronique et télécommunication, traitement et gestion des données, modélisation.
Les solutions proposées à nos clients permettent d'améliorer la performance des flux et usages de l'eau et d'avoir un impact global sur la performance industrielle et environnementale des sites dans lesquels nous intervenons.

Description du poste :
Vous aurez à assurer la réalisation de modèles IA dans le domaine du traitement de l'eau et génie des procédés. Ceci dans le but de les intégrer au sein de notre outil Saas de digitalisation destiné à nos clients industriels ou collectivités.

Missions :
- Analyser les demandes client et les contraintes techniques qui en découlent : analyser les informations techniques industrielles (plan, PID, process, données eau...) issues du terrain
- Développer et mettre en oeuvre des modèles de types prédictifs sur les sites suivis par l'outil e-WE d'AQUASSAY
- Développer et mettre en oeuvre des modèles d'aide à décision/d'optimisation dans l'outil e-WE d'AQUASSAY
- Développer et mettre en oeuvre des scénarios WhatIf dans l'outil e-WE d'AQUASSAY
- Réaliser des recherches techniques et bibliographiques sur les différents types de modèles disponibles et assurer la veille
- Vérifier et valider la fiabilité et la qualité du modèle en production
- Echanger avec le client
- Synthétiser et mettre en avant les informations clés en s'assurant de la parfaite compréhension du client ou du personnel interne AQUASSAY

Profil recherché
Issu(e) d'une formation Bac +5 spécialisée dans le domaine de l'IA, science des données, statistiques avancées, une expérience dans le domaine serait un plus.

Compétences requises Compétences souhaitées
- Langage R et/ou Python
- Modélisation type machine learning, optimisation par algorithmes génétiques, apprentissage par renforcement
- Statistiques, nettoyage de données et visualisation
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Autonomie, prise d'initiative
- Adaptabilité et rigueur
- Travail en équipe
- Traitement des eaux, génie des procédés, chimie de l'eau
- Analyse et interprétation de données « eau », en relation avec le contexte industriel ou des collectivités
- Anglais technique et parlé
- Relationnel client
- Excel, PowerPoint

Localisation du poste
- ZI Châtenet - 87410 Le Palais sur vienne
- Mobilité : en France métropolitaine, voire étranger

Merci d'envoyer vos candidatures par mail à ****@****.**

Experience: Débutant accepté

Compétences: Programmation en Python,Utilisation de logiciels statistiques,Adapter les outils de traitement statistique de données,Conduire des travaux d'études et de recherche,Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information,nettoyage de données et visualisation , modélisation type machine leaerning,Relationnel client,langage R,Excel, PowerPoint ,Traitement des eaux, génie des procédés, chimie ,Esprit d'analyse et de synthèse ,apprentissage par renforcement,Statistiques,optimisation par algorithmes génétiques

Langues: Anglais souhaité

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Ingénierie,études techniques

Liste des qualités professionnelles:
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.