Ingénieur Data Expertise et Qualité des Données H/F - Gie Sesam Vitale

Le GIE SESAM-Vitale recherche son futur Ingénieur data expertise et qualité des données H/F pour un CDD d'une durée de 9 mois.

Missions :

Vous renforcez l'équipe « Domaine décisionnel » dont la mission consiste à mettre en oeuvre des systèmes d'information décisionnels (SID) répondant aux besoins d'analyse et de partage de données et aux enjeux stratégique de pilotage pour le GIE SESAM-Vitale et ses membres.
Vous agissez en tant que référent transverse de la donnée et de sa fiabilité en réalisant des expertises sur l'ensemble des chaînes de traitements décisionnelles afin de répondre aux interrogations des métiers concernant la compréhension, la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées dans les tableaux de bord et outils de pilotage. Vos actions contribuent directement à la fiabilisation continue du système décisionnel et à la préservation de la confiance des métiers dans les données produites et à la valorisation des données pour son utilisation dans l'entreprise.

Vos missions principales :

Expertise et analyse des données :
- Vous réalisez des expertises techniques et fonctionnelles sur les données décisionnelles (datawarehouse, datamarts, flux d'alimentation) et accompagnez les métiers dans le cadre d'études comportementales.
- Vous analysez les comportements atypiques, écarts, absences ou anomalies constatés dans les restitutions et en identifiez les causes racines.
- Vous menez des investigations de bout en bout, de la source à la restitution, incluant fouille de données, croisements sur de gros volumes.
- Vous apportez une expertise sur la faisabilité des indicateurs demandés par les métiers.

Qualité des données et restitution
- Vous contribuez à la rédaction des exigences de Data Quality (complétude, fraîcheur, exactitude, cohérence.).
- Vous participez à la recette métier des données issues de la propagation des données entre les sources et les outils de restitution ainsi qu'à la conformité des tableaux de bord au besoin exprimé (indicateurs, visuels, réalité terrain).

Rapports d'expertise et préconisations
- Vous rédigez des rapports d'expertise formalisant les investigations menées, les constats réalisés, les données impactées et les causes identifiées.
- Vous formulez des recommandations d'usage des données et des préconisations d'évolutions ou de correctifs des chaînes décisionnelles.
- Pour conclure vous présentez les résultats de vos expertises aux métiers afin de leur permettre de lancer les actions nécessaires (actions auprès des partenaires, projets de déploiement ou de réalisation logicielle, correctifs).

Et vous ?

- Ingénieur Data et/ou Décisionnel avec au moins quatre années d'expériences sur des activités similaires.
- Solide maîtrise des systèmes décisionnels et de la manipulation des données.
- Forte capacité d'analyse, d'investigation et de diagnostic sur des données complexes.
- Bonne compréhension des règles de gestion métiers et des enjeux de qualité des données.
- Compétences techniques : SQL Developer, Talend, JIRA, Git, Windows, etc.

Qualités humaines :
- Rigueur, curiosité, autonomie, capacité d'analyse et esprit de synthèse.
- Aisance rédactionnelle, pédagogue dans la communication avec les métiers, posture de conseil.
- Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.
- Sens du service et de la qualité.

Experience: 4 An(s)

Compétences: Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink...),Analyser, exploiter, structurer des données

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Traitement de données, hébergement et activités connexes

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit : Capacité à aller chercher au-delà de ce qui est donné à voir, à s'ouvrir sur la nouveauté et à investiguer pour comprendre et agir de façon appropriée.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).