Lead Data Scientist H/F - Expectra

Expectra, leader en France de l'intérim spécialisé et du recrutement en CDI de cadres et agents de maîtrise.
Les consultants du Département Informatique - Infogérance vous proposent des opportunités de carrière.Nous recherchons pour le compte de notre client basé à Poitiers (86), Un Lead Data Scientist (F/H)

Vos principales missions :

Développement et industrialisation de modèles IA

- Piloter la conception, le développement et le déploiement de modèles Machine
Learning pour répondre à des problématiques métiers (prévision des ventes,
segmentation client, optimisation des stocks, etc.).
- Assurer l'industrialisation des modèles IA en collaboration avec les équipes Data
Engineering avec une approche rigoureuse basée sur les pratiques MLOps
(automatisation, monitoring, scalabilité).

Structuration du pôle Data Science

- Définir la vision et les standards méthodologiques du pôle Data Science.
- Encadrer et inspirer une équipe de Data Scientists, en favorisant la montée en
compétences et l'autonomie.
- Assurer la réussite opérationnelle des cas d'usage à forte valeur ajoutée.

Collaboration interdisciplinaire

- Travailler en synergie avec les pôles Data Engineering, Data Analytics et Data
Quality pour assurer la qualité des données nécessaires aux projets IA.
- Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'IA et intégrer
les modèles dans leurs processus opérationnels.

- Assurer une veille continue sur les innovations dans le domaine de l'IA et proposer
des solutions adaptées aux besoins stratégiques

De formation Bac +5, vous justifiez d'une expérience de 5 années minimum.

Expérience confirmée en Data Science, en particulier sur la conception, le déploiement et l'industrialisation de modèles IA.
Solide maîtrise des outils : Python, SQL, bibliothèques ML classiques (scikit-learn, TensorFlow, XGBoost...), environnements Cloud ou Data Warehousing.
Pratique du MLOps et du déploiement de modèles en production.

Qualités humaines :

Leadership naturel, capacité à inspirer et à faire grandir une équipe.
Sens de la vulgarisation pour rendre l'IA accessible aux métiers.
Rigueur, autonomie, esprit entrepreneurial et culture du résultat.