Data Engineer Microsoft Fabric H/F - Ak Recrutement
- Tassin-la-Demi-Lune - 69
- CDI
- Ak Recrutement
Les missions du poste
Notre client est une société de conseil et service spécialisée dans la data. Notre partenaire aide les entreprises à mieux exploiter et valoriser leurs données.
En tant que Data Engineer Microsoft Fabric, vous serez en charge de :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables dans Microsoft Fabric
Mettre en oeuvre des solutions d'ingestion de données (batch et/ou streaming) depuis différentes sources
Participer à la conception d'architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse, DWH)
Développer et optimiser les traitements de transformation (Dataflows Gen2, notebooks, SQL)
Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données
Participer à la définition des architectures data (médaillon, gouvernance, sécurité)
Collaborer avec les équipes BI, Data Analysts et métiers pour répondre aux besoins fonctionnels
Contribuer à l'industrialisation des flux (CI/CD, bonnes pratiques, monitoring)
Rédiger la documentation technique et participer au partage de connaissances
Environnement technique :
Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines, Dataflows Gen2)
Azure (ADLS, Synapse, Azure Data Factory)
SQL, Python, Spark
Power BI (datasets, modèles sémantiques)
Azure DevOps, Git, CI/CD
Méthodologies Agile / Scrum
Conditions de poste :
Contrat CDI : 37h
Statut cadre
Salaire : 40 - 50 K brut annuel
Avantages : RTT, Tickets-restaus pris en charge par l'employeur à 60%, intéressement, plan épargne entreprise, chèques vacances, voiture de service, etc...
Télétravail : 2 jours par semaine
Profil recherché
Profil recherché :
Bac +3 à Bac +5 en informatique / data
Expérience de 2 ans minimum en Data Engineering
Une certification Microsoft (Fabric / Azure Data Engineer) est un plus
Très bon relationnel et sens de l'écoute
Esprit d'analyse et de synthèse
Créativité
Autonomie
Aisance en anglais (écrit/parlé)
Le profil recherché
Experience: 5 An(s)
Compétences: Analyser, exploiter, structurer des données
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion