Data Analyst - Colomiers H/F - Sopra Steria

S'appuyant sur son savoir-faire des produits complexes de haute technologie, la vocation de CIMPA est de fournir à ses clients un avantage concurrentiel en améliorant l'efficacité opérationnelle tout au long du cycle de vie du produit. Complexité technologique, long cycle de de vie, exigences de sûreté et sécurité, chaine logistique multi-dimensionnelle... : nous nous engageons pour transformer, optimiser et renforcer l'approche de conception et production industrielles et les systèmes d'information associés.

Nos services complets et modulaires autour du Product Lifecycle Management (PLM) couvrent chaque étape du cycle de vie du produit : la conception du produit, sa fabrication, l'entrée en service jusqu'à la maintenance et le support. La connaissance du métier industriel de nos clients conjuguée à notre savoir-faire dans les technologies de l'information fait notre force. Nous intervenons auprès des différentes Directions et Fonctions qui suivent l'évolution du produit.

CIMPA s'adresse à l'industrie manufacturière, ainsi qu'aux fournisseurs des grands donneurs d'ordre, opérateurs, partenaires et clients, dans le secteur de l'aéronautique, de la défense, de l'énergie et du transport.En mission auprès de nos clients majeurs du secteur aéronautique, vous participerez à la réalisation d'analyses de données et à la conception de tableaux de bord. Vous serez également force de proposition pour identifier et mettre en oeuvre des axes d'amélioration. Une bonne connaissance de l'environnement aéronautique constitue un atout, car vous serez amené à intervenir sur des plateformes telles que google workspace, Skywise, Qlik Sense ou d'autres outils similaires.

Selon vos appétences et votre évolution, vous pourrez progressivement vous orienter vers des activités de data science, de modélisation de données ou vers des sujets liés au cloud.

Compétences techniques

-Solide maîtrise d'Excel/Sheet, SQL et d'un outil de visualisation de données (Power BI, Qlik Sense, Skywise, looker ou équivalent).

-Connaissance des langages d'analyse type Python et des bibliothèques associées.

-Bonne compréhension des indicateurs de performance (KPI) et des logiques de reporting.

-Capacité à manipuler, nettoyer et fiabiliser des jeux de données variés.

-Sens du détail, de la communication et de la pédagogie dans la restitution des analyses.

Qualités humaines

-Esprit analytique et curiosité intellectuelle.

-Capacité à évoluer dans un environnement en mouvement, à gérer plusieurs sujets en parallèle et à prioriser.

-Envie de progresser, d'expérimenter et de contribuer à la culture data de l'entreprise.