Data Engineer H/F - MATAWAN SERVICES

Matawan Services est la société de conseil et de services du groupe MATAWAN, membre du French Tech 120, et figure parmi les scale-ups technologiques les plus prometteuses.

Acteur en hyper-croissance, nous combinons la puissance d'un éditeur de solutions à la flexibilité d'une agence technologique, pour proposer à nos collaborateurs des projets variés et des parcours professionnels sur mesure.
Notre positionnement repose sur une conviction forte :
L'alliance entre expertise technique et compréhension métier, déclinée autour de trois piliers structurants :

- Expertises technologiques de haut niveau : du développement au cloud, en passant par la data et la cybersécurité.
- Approche orientée résultats et qualité d'exécution : livrables sur mesure, industrialisation quand nécessaire, et engagement fort sur la valeur livrée.
- Compréhension fine des métiers de nos clients : nourrie par des missions concrètes et des use-cases multisectoriels (mobilité, banque, finance, assurance, santé, énergie, secteur public, tourisme...).

Pourquoi nous rejoindre ?
Rejoindre Matawan Services, c'est intégrer un écosystème dynamique, humain et tourné vers l'excellence, avec :

- Une double casquette d'éditeur et de société de conseil ;
- Une diversité de projets enrichissants ;
- Un plan de carrière individualisé, en phase avec les ambitions de chacunNous recherchons, pour l'un de nos clients basés près de Nice, un Data Engineer expérimenté, qui accompagnera sur les projets Data dans un contexte décisionnel (environnement on-premise).

- Concevoir, développer et livrer des pipelines de données fiables et performants
- Garantir le respect des bonnes pratiques en matière de qualité des données, de sécurité et de performance
- Contribuer à l'amélioration continue des processus data et proposer des solutions innovantes en gestion et analyse des données
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans un environnement agile

Environnement technique : ETL (idéalement Semarchy), SQL, Python, FastAPI, Airflow, SAS, outils BI

- Expérience professionnelle de 3 à 5 ans sur des projets data
- Capacité à communiquer efficacement, aussi bien sur des sujets techniques que fonctionnels
- Autonomie, rigueur et esprit de collaboration