Consultant Solution Runtime Analysis H/F - HELPLINE

Entreprise française des Services du Numérique (ESN), HELPLINE accompagne depuis 1994 les directions informatiques et métiers dans leurs projets de transformation autour des nouveaux usages et outils numériques. La société affiche une croissance régulière (207M€ de chiffre d'affaires en 2022) grâce à 3600 spécialistes qui opèrent en France et à l'international (Allemagne, Belgique, Italie, Roumanie, Tunisie) avec 16 implantations.

Située au coeur du 7ème, l'agence de Lyon est née en 2019, elle compte aujourd'hui 150 collaborateurs qui oeuvrent soit sur le centre de services, soit chez nos clients en assistance technique. Nous rayonnons sur l'ensemble de la Région Rhône Alpes Auvergne avec des références clients telles que l'EM Lyon, SNCF, SUEZ, Dachser, GL Events....

Chez HELPLINE, nous donnons du sens et de la valeur à votre mission et à vos compétences. Notre réussite est avant tout celle de nos équipes : notre culture d'entreprise repose sur l'intelligence collective, l'innovation et l'esprit entrepreneurial.

Ces informations résonnent en vous ? Rejoignez-nous !Contexte

Dans le cadre d'un projet d'observabilité avancée orienté analyse de runtime sur des environnements techniques exigeants, nous recherchons un Data Engineer possédant une expertise solide du système Linux et des mécanismes d'instrumentation bas niveau.
Le poste implique des travaux d'analyse de données système (logs, métriques, traces), l'exploitation d'eBPF et la participation à l'intégration d'une solution d'observabilité nouvelle génération.

Une forte qualité relationnelle est indispensable : proactivité, capacité à poser des questions, curiosité technique et aisance avec des interlocuteurs variés.

Missions

- Contribuer à la mise en place d'une solution d'observabilité et d'analyse runtime.
- Instrumenter et analyser le noyau Linux via eBPF (probes, métriques, extraction d'événements bas niveau).
- Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines d'ingestion et d'analyse de données techniques.
- Participer à l'intégration technique des composants d'observabilité dans un environnement complexe.
- Collaborer en transversal avec des équipes data, devops et ingénierie.
- Documenter les méthodes, processus et bonnes pratiques.

Compétences obligatoires

Techniques

- Maîtrise avancée de Linux, compréhension du fonctionnement du noyau et du bas niveau.
- Compétence impérative en eBPF.
- Expérience en analyse de données techniques (traces, logs, métriques système).
- Connaissances en observabilité (ex. Prometheus ou équivalent).
- Scripting Python, Bash ou équivalent.
- Fondamentaux en data engineering et transformation de données.

Soft skills

- Excellente communication.
- Rigueur, autonomie et capacité d'analyse.
- Curiosité technique et capacité à poser les bonnes questions.
- Très bonne posture et professionnalisme.

Compétences appréciées (non obligatoires)

- Connaissance d'environnements industriels ou embarqués.
- Notions en ontologies, mapping sémantique ou explicabilité.
- Expérience avec des protocoles industriels, IoT ou environnements edge.
- Pratique de CI/CD, conteneurs ou architectures distribuées.

Profil recherché

- 3 à 4 ans d'expérience.
- Intérêt marqué pour Linux, l'observabilité bas niveau et l'analyse de données système.