Offre de Stage Développement d'Une Application IA Gen Rag - Agents H/F - Safran
- Massy - 91
- Stage
- Safran
Les missions du poste
Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 19 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe des produits et services pour les acteurs du monde civil et militaires, sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace.Nous recherchons un(e) étudiant(e) talentueux(se) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe dans le cadre d'un stage axé sur le développement d'une application basée sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les agents d'intelligence artificielle.
L'objectif du stage est de concevoir et mettre en oeuvre une solution innovante combinant recherche de connaissances, raisonnement automatisé, et génération de réponses contextualisées. Ce stage offre l'opportunité de collaborer au sein d'un équipe de la transformation digitale de Safran ELECTRONICS and DEFENSE sur un projet stratégique mettant en oeuvre les technologies d'IA les plus récentes (LLMs, orchestrateurs d'agents, embeddings, bases vectorielles, etc.).
Vos principales missions seront les suivantes :
- Concevoir et développer une application intégrant une architecture RAG pour la recherche et la génération augmentée de contenu à partir de documents internes (PDF, DOCX, etc.).
- Mettre en place des agents IA collaboratifs capables d'exécuter des tâches complexes (recherche, synthèse, planification, génération de rapports, etc.).
- Explorer et intégrer des outils modernes d'orchestration d'agents (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, DSPy, etc.).
- Implémenter et évaluer différentes stratégies d'indexation et d'interrogation de bases vectorielles (FAISS, LanceDB, Chroma, etc.).
- Participer à l'amélioration continue du système : évaluation de la pertinence des réponses, optimisation des performances et de la contextualisation.
- Rédiger la documentation technique du projet (architecture, pipeline RAG, interactions entre agents, etc.).
- Collaborer activement avec l'équipe pour proposer des idées et améliorer la qualité globale de la solution.
Le profil recherché
Vous actuellement étudiant(e) en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle, ou domaine équivalent, vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d'équipe, rigueur, autonomie et curiosité pour les technologies émergentes de l'IA et un goût pour l'expérimentation, la recherche appliquée et la conception de solutions concrètes.
Vous avez :
- Bonnes connaissances en traitement du langage naturel (NLP) et en modèles de langage (LLMs).
- Familiarité avec les frameworks modernes d'IA générative : LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy, CrewAI, ou équivalents.
- Connaissances en Python, API REST, et intégration de modèles via services cloud (OpenAI, AWS Bedrock, Hugging Face, etc.).
- Notions en bases de données vectorielles et en indexation sémantique.
Atouts :
- Expérience pratique sur un projet RAG ou un agent conversationnel.
- Connaissances en Docker, FastAPI, ou développement d'applications web interactives (Dash, Streamlit).