Technical Leader Data H/F - Geser Best

Chez GESER-BEST, nous aidons les entreprises à renforcer leurs équipes en mettant à leur disposition des experts qualifiés pour des projets ponctuels ou de longue durée.

Faire appel à notre assistance technique, c'est bénéficier de savoir-faire complémentaires pour mener à bien un projet, tout en gagnant en flexibilité et en réactivité. Nos spécialistes interviennent dans de nombreux secteurs comme l'aéronautique, le ferroviaire, la santé, l'énergie ou l'industrie.

Notre approche se base sur l'humain : nous accompagnons nos collaborateurs à chaque étape, en leur offrant des projets enrichissants et un suivi personnalisé.

Avec GESER-BEST, vous avez l'assurance d'une expertise fiable, d'une équipe réactive et d'un partenariat fondé sur la confiance.Notre agence GESER-BEST Toulouse recherche un.e Technical Leader Data H/F (Python, SQL, Azure, Power BI) sur la région de Toulouse.

En tant que Responsable technique et fonctionnelle de l'ensemble des solutions data, de l'ingestion à l'analyse, en garantissant leur fiabilité, sécurité et performance, vous piloterez les développements, orienterez la stratégie DATA et assurerez l'interface avec les métiers.

Missions

Pilotage technique et encadrement

- Encadrer, former et accompagner l'équipe data (Data Engineers, Data Analysts, DevOps).

- Définir et faire respecter les meilleures pratiques d'ingénierie et d'analyse des données.

- Participer à la définition de la stratégie data alignée avec les objectifs métiers.

- Préparer les grandes transformations à venir de façon proactive (changement de Références Entreprises, migration...).

- S'assurer des activités GO TO DEMO/PROD des applications dans les délais impartis.

- Capitaliser sur l'écosystème des outils et process data utilisés dans les applications et ETL.

- Gestion et suivie de la matrice des compétences de l'équipe transverse.

Data Engineering

- Développer, maintenir et superviser des pipelines de données robustes, évolutifs et sécurisés.

- Assurer la gestion et la planification des traitements batch (orchestration, optimisation).

- Collaborer étroitement avec les équipes transverses pour garantir la qualité et l'intégrité des données.

- Gérer les données confidentielles en conformité avec les règles internes de sécurité.

- Surveiller en continu les performances des systèmes data et proposer des améliorations.

- Documenter et maîtriser les flux et transformations de données nécessaires à la construction des KPIs.

- Participer à la gouvernance des données, en lien avec les équipes dédiées.

Data Analysis

- Analyser les chaînes de transformation des données, depuis la source jusqu'aux résultats exploitables.

- Collaborer avec les métiers (achat, industriel, financier, etc.) pour comprendre et formaliser les processus métier.

- Identifier les sources et systèmes de données pertinents, ainsi que les cas particuliers impactant les règles métiers.

- Spécifier les besoins métiers et modéliser les transformations (agrégations, jointures, filtrages).

- Concevoir et réaliser des rapports et dashboards clairs et automatisés (Power BI Desktop ou Report Server).

- Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers, en adaptant le discours.

- Réaliser des analyses ad hoc pour soutenir des besoins spécifiques.

Technologies & Outils

- Langages : Python, SQL
- Data Engineering : ETL Python DF pandas, Azure Data Factory, Databricks, Azure SQL Database, Azure Datalake, Kubernetes
- Orchestration & CI/CD : Gitlab, Azure DevOps
- BI & Reporting : Power BI (Service/Desktop, Report Server), Superset, Excel
- Collaboration & Gestion : Confluence, Jira, Miro, Draw.io
- Outil de développement : Pycharm, Visual Studio Code, Azure Data Studio
- Sécurité & Gouvernance : Conformité données confidentielles

Compétences requises :

- Expérience significative (5 ans +) en développement et lead technique
- Leadership technique.
- Collaboration transverse.
- Pédagogie et accompagnement.
- Orientation résultat et amélioration continue.