Data Scientist Intern - N H/F - Believe

Believe est l'un des leaders mondiaux du marché de la musique numérique. Believe a pour mission
d'accompagner les artistes et les labels locaux dans l'écosystème digital en leur offrant des solutions à
chaque étape de leur carrière et de leur développement.

Ce sont plus de 2037 salariés dans plus de 50 pays qui accompagnent les artistes avec expertise,
respect, équité et transparence.

Afin de soutenir notre forte croissance sur tous les continents, nous sommes constamment à l'affût de
nouveaux Believers. Rejoignez-nous afin qu'ensemble, nous ayons un impact fort et plus positif sur
l'industrie musicale !

Ready to #setthetone with Believe ?Le/la stagiaire travaillera au sein de l'équipe AI & Data Science, pôle d'expertise de Believe.

Vous travaillerez sur les nouveaux modèles de données afin de comprendre et aider nos artistes / labels à se développer ainsi qu'à optimiser les processus internes via la création de produits data science. Vous interviendrez de la définition du besoin business à la restitution des résultats aux équipes métiers. Votre rôle consistera à réinventer la manière dont Believe utilise et restitue-la data en vue de proposer des recommandations pertinentes à nos clients ou à nos équipes internes.

Voici à quoi ressembleront vos journées :

- Contribuer à des sujets clés transverses pour l'entreprise: estimer l'iimpact de Tiktok sur Spotify, définir la notion de viralité et la prédire, estimer les performances futures d'artistes, optimiser les campagnes marketing pour nos artistes...
- La réconciliation de données provenant de sources de données diverses (Spotify, Tiktok, Youtube...)
- Analyse de donnée avancée, test d'hypothèses...
- L'aide à la mise en place de modèles statistiques / machine learning permettant l'aide à la décision sur la chaîne de valeur de Believe de la création à la mise en production des modèles
- Mesurer et monitorer la performance des modèles en production

Pourquoi nous rejoindre ?

Chez believe, notre leitmotiv est simple : ouverture d'esprit, passion et implication !

On appréciera aussi votre agilité, votre sens de l'innovation, votre excellent relationnel et votre enthousiasme !

- Master ou école d'ingénieur spécialisée en statistiques, datamining ou mathématiques
- Compétences obligatoires : Python, SQL
- Compétences secondaires : Sagemaker, Snowflake, Snowpark, AWS fundamentals
- Capacité à tester des hypothèses à partir d'ensembles de données brutes et à tirer des conclusions
- Très bonne maîtrise de l'anglais (écrit et oral)