IA Product Engineer - Llm Apis & Automatisation H/F - Soors
- Bordeaux - 33
- CDI
- Soors
Les missions du poste
Soors est une entreprise dynamique spécialisée dans l'innovation technologique et les solutions d'automatisation par l'IA. Nous nous engageons à fournir des solutions avancées et sur mesure à nos clients pour améliorer leur efficacité et leur productivité.Nous recrutons un profil tech & produit pour jouer un rôle central dans l'accélération de notre plateforme d'automatisation par l'IA.
Vos missions principales :
- Piloter l'intégration des LLM dans des chaînes de valeur métiers.
- Concevoir, documenter et tester des pipelines d'automatisation orchestrés par agents.
- Développer ou superviser le développement d'APIs internes, connecteurs externes et microservices.
- Intégrer les briques IA dans notre plateforme no/low-code maison ou vers des apps clientes.
Conseil et cadrage client :
- Participer aux ateliers avec les clients pour analyser leurs processus.
- Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des 'agent workflows'.
- Présenter les solutions de manière pédagogique, accompagner les phases de validation et feedback.
Veille et culture IA appliquée :
- Tester en continu de nouvelles approches : vector DBs, agents langchain, RAG, synthèse de documents, fine-tuning, agents multi-étapes, etc.
- Contribuer aux choix d'outillage (APIs, plateformes IA, stack open source vs propriétaires).
- Alimenter la roadmap produit par vos retours du terrain.
Structuration produit :
- Contribuer à la formalisation des templates d'agents par cas d'usage (invoice, onboarding, recrutement, etc.).
- Participer à la construction de la stratégie produit Xertical : priorisation, cohérence fonctionnelle, scalabilité.
- Collaborer avec l'équipe design/UX si nécessaire pour améliorer l'expérience autour des agents.
Modalités :
- Localisation : Bordeaux
- Télétravail : oui, avec des temps d'équipe réguliers à Bordeaux.
Le profil recherché
Nous recherchons un profil avec un background technique solide et une forte appétence produit/usages.
Expérience :
- Bonne maîtrise des LLM et de leur mise en oeuvre via API (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.).
- Expérience concrète dans un ou plusieurs sujets : automation, génération de code, RAG, OCR, langchain, semantic pipelines, etc.
Compétences :
- Capacité à interagir avec des clients non techniques pour cadrer fonctionnellement un besoin, le traduire en agent exécutable.
- À l'aise dans un environnement agile, rapide, entrepreneurial, exigeant.