Chargé de Développement Pédagogique en Santé Numérique H/F - Université de Bordeaux

L'Institut de Santé Publique d'Epidémiologie et Développement (Isped) est une composante du Collège Sciences de la santé de l'université de Bordeaux. L'équipe pédagogique comprend plus de 70 enseignants, enseignants-chercheurs et chercheurs ainsi qu'environ 30 personnels administratifs, pédagogiques et techniques. L'Isped, propose des masters de Santé Publique comportant 11 parcours ainsi que 23 diplômes d'université (DU), dont 3 diplômes interuniversitaires (DIU). Parmi ces formations, 10 DU/DIU se déroulent en présentiel et 13 DU/DIU en Enseignement à distance.

L'Appel à Manifestation d'Intérêt (AMI) « Compétences et métiers d'avenir » (CMA) a été lancé dans le cadre du plan national France 2030 dont l'objectif est de préparer la France de demain par des choix d'investissements stratégiques majeurs au service des citoyens et d'une ambition écologique forte pour mieux produire, mieux vivre et mieux comprendre le monde. Il s'agit de rattraper le retard de la France dans certains secteurs historiques et de créer de nouvelles filières porteuses d'avenir. L'AMI CMA vise à répondre aux besoins des entreprises en matière de formations et de compétences nouvelles pour les métiers d'avenir.

L'université de Bordeaux est lauréate de plusieurs projets CMA en fonction d'un secteur éligible du plan France 2030.

Le poste proposé s'inscrit dans la priorité Santé numérique pour le projet CAP Santé numérique.Dans le cadre du Diplôme Universitaire (DU) en sciences des données appliquées à la santé publique (Isped, Université de Bordeaux), le chargé.e de développement pédagogique en santé numérique a pour mission de développer, structurer et garantir la qualité des Modules 2 (Aspects éthiques, réglementaires et recherche bibliographique) et Module 3 (Fondamentaux d'épidémiologie). Il/elle contribue à l'intégration des compétences numériques en santé dans la formation, en alignement avec les besoins professionnels et les partenariats industriels (notamment IQVIA), tout en assurant la cohérence pédagogique et scientifique du DU.

- Concevoir et scénariser les contenus des modules (cours, TD, études de cas) en intégrant des pédagogies actives et des outils numériques (R, Python, Docker).
- Accompagner les équipes dans la mise en oeuvre des enseignements, la maîtrise des outils techniques, et l'adaptation des méthodes pédagogiques.
- Produire des ressources (fiches méthodologiques, tutoriels, supports multimédias) pour faciliter l'appropriation des concepts par les apprenants.
- Assurer une veille scientifique, réglementaire et pédagogique pour actualiser les contenus et proposer des innovations.
- Collaborer avec les experts (épidémiologistes, juristes, data scientists) et les partenaires pour garantir la pertinence des données et des cas pratiques.
- Évaluer et améliorer les modules en s'appuyant sur les retours des apprenants et des enseignants, et participer à la démarche qualité du DU.

CDD dans le cadre d'un contrat de projet.

Modalités d'évaluation et de contrôle du résultat : Le chargé de mission pédagogique doit assurer la conception complète et structurée des modules 2 et 3 du DU en sciences des données appliquées à la santé publique. Les contenus produits (cours, TD, études de cas) doivent être conformes aux standards de qualité de l'ISPED et intégrer des approches pédagogiques actives ainsi que des outils numériques adaptés. Les modules doivent être finalisés et opérationnels selon le calendrier prévu.

Le titulaire doit mettre en place un accompagnement des enseignants et intervenants, afin de faciliter leur appropriation des méthodes pédagogiques et des outils techniques (R, Python, Docker). Il doit contribuer à renforcer la cohérence pédagogique du DU et à soutenir l'harmonisation des pratiques au sein de l'équipe pédagogique.

Les indicateurs associés

- Version Française du DU PHDS finalisée (modalité de contrôle: Diplôme Approuvé par les instances, et Présence dans Moodle ISPED effective).
- Outils ou technologies intégrées (Docker, notebooks interactifs...).
- Nouvelles approche pédagogiques testées.

Évaluation

Évaluation effectuée par les responsables lors d'entretiens réguliers.

Formation recommandée:

- Master en santé publique, épidémiologie, biostatistiques ou informatique appliquée aux sciences de la santé.
- Formation complémentaire en data science appliquée à la santé, droit des données de santé (RGPD, SNDS), ou e-santé.
Savoir :

Méthodologies pédagogiques :

- Ingénierie pédagogique adaptée aux formations en santé (modèles comme ADDIE, alignement pédagogique, pédagogies actives et hybrides).
- Connaissance des référentiels de compétences numériques en santé (ex. : socle transversal en santé numérique).

Expertise métier :

- Épidémiologie : conception de protocoles, analyse de biais, études de cohortes.
- Informatique de santé : bases de données (SNDS, EDS), outils d'analyse (R, Python), gestion de versions (Git), conteneurisation (Docker).
- Droit et éthique des données de santé : RGPD, cadre légal des entrepôts de données (SNDS, Espace Européen des Données de Santé), bonnes pratiques de recherche reproductible.
- Environnement universitaire : fonctionnement des DU, masters en santé publique, collaborations avec les CHU et partenaires industriels (ex. : IQVIA).
- Anglais scientifique (niveau B2 minimum) : lecture d'articles, rédaction de supports bilingues, animation de webinaires internationaux.

Savoir-faire

Accompagnement pédagogique :

- Analyser les besoins des équipes médicales et paramédicales et les traduire en actions adaptées (ex. : formation à l'épidémiologie pour non-statisticiens).
- Faciliter l'appropriation de concepts complexes (ex. : biais en épidémiologie, enjeux éthiques des mégadonnées) par des publics variés (cliniciens, data managers, étudiants).

Conduite de projet :

- Piloter des projets pédagogiques en santé (ex. : développement de modules pour un DU, harmonisation de formations inter-universitaires).
- Animer des ateliers (ex. : revue de protocoles, ateliers sur le RGPD en recherche clinique) et réunions pluridisciplinaires (médecins, informaticiens, juristes).

Production de ressources :

- Rédiger des supports clairs et appliqués (fiches sur les bonnes pratiques en data science, guides pour l'utilisation des EDS).
- Synthétiser des données techniques ou réglementaires pour des publics non experts.

Veille et innovation :

- Actualiser ses connaissances en santé publique numérique, épidémiologie, et réglementation.
- Intégrer les dernières avancées (ex. : IA en épidémiologie, nouveaux outils de visualisation de données) dans les formations.

Savoir-être

Relationnel :

- Travailler en équipe pluridisciplinaire (médecins, enseignants, chercheurs, ingénieurs pédagogiques).
- Écoute active pour identifier les freins à l'adoption des outils numériques en santé.

Organisation et autonomie :

- Gérer des projets multi-partenaires (CHU, universités, industriels) avec des échéances serrées.
- Anticiper les besoins en formation liés aux évolutions technologiques ou réglementaires (ex. : nouvelle loi sur les données de santé).