Stage Maintenance Prédictive H/F - Alstom

À la tête des entreprises qui s'engagent vers un avenir plus vert, Alstom développe et commercialise des solutions de mobilité qui apportent les fondements durables pour l'avenir des transports. Notre portefeuille de produits s'étend des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways jusqu'aux systèmes intégrés, services sur mesure, infrastructures, signalisation et solutions de mobilité numérique. Nous rejoindre, c'est rejoindre une entreprise bienveillante, responsable et innovante où plus de 80 000 personnes ouvrent la voie à une mobilité plus verte et plus intelligente, dans le monde entier.Pourriez-vous être le Stagiaire Analyse de Données - Maintenance Prédictive pour une durée de 4 à 6 mois à La Rochelle, que nous recherchons ?
Votre futur rôle
Relevez un nouveau défi et mettez à profit votre expertise en analyse de données et maintenance conditionnelle dans un domaine de pointe. Vous travaillerez avec une équipe collaborative et dynamique et contribuerez à l'amélioration de la fiabilité et de la disponibilité des équipements critiques pour les rames du TGV du futur.
Au quotidien, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et d'ingénierie, participerez à la mise en place d'algorithmes innovants et exploiterez les données collectées pour anticiper les besoins en maintenance.
Vous vous occuperez plus particulièrement de l'analyse des données du sous-système Toilet pour les rames du TGV du futur, mais aussi de la création de solutions automatisées pour optimiser les opérations de maintenance.

Nous ferons appel à vous pour :

Maîtriser le fonctionnement du sous-système (pneumatique, hydraulique, électronique).

Mettre en place et réaliser des essais en conditions dysfonctionnelles.

Analyser les données issues des essais pour identifier des schémas et tendances.

Concevoir des algorithmes pour automatiser les opérations de maintenance préventive.

Développer des signatures de bon fonctionnement des équipements.

Anticiper les défaillances des composants critiques grâce à des modèles prédictifs.

Coder les algorithmes en Python pour leur mise en oeuvre pratique.

Collaborer avec des experts pour valider les solutions proposées.

Votre profil
Nous accordons plus d'importance à la passion et à l'état d'esprit qu'à l'expérience. C'est pourquoi nous n'attendons pas de vous que vous possédiez toutes les compétences. Nous avons plutôt dressé une liste de celles qui, selon nous, vous aideront à réussir et à vous épanouir dans ce rôle :

Étudiant(e) en dernière année d'une formation en ingénierie (mécanique, électronique, informatique ou équivalent).

Connaissance des systèmes pneumatiques, hydrauliques et électroniques.

Compétences en analyse de données et mise en oeuvre d'algorithmes.

Maîtrise de Python pour le développement d'algorithmes.

Capacité à mener des essais et à interpréter les résultats.

Esprit critique et rigoureux pour analyser des données complexes.

Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

Une curiosité pour l'innovation et le secteur ferroviaire est un plus.

Il n'est pas nécessaire d'être un passionné de trains pour s'épanouir chez nous. Nous vous garantissons que lorsque vous monterez dans l'un de nos trains avec vos amis ou votre famille, vous en serez fier. Si vous êtes prêt à relever le défi, nous aimerions vous connaître !
Important
En tant qu'entreprise mondiale, nous sommes un employeur qui prône l'égalité des chances et qui célèbre la diversité dans les 63 pays où nous sommes présents. Nous nous engageons à créer un lieu de travail inclusif pour tous.