Data Analyst - Patrimoine Technique H/F - Lille Métropole Habitat

Contexte stratégique :

LMH engage une démarche ambitieuse visant à améliorer la fiabilité et la qualité de la donnée technique du patrimoine pour renforcer la capacité d'analyse et éclairer les décisions stratégiques liées aux investissements dans le parc immobilier. Ce poste s'inscrit pleinement dans cette dynamique, en assurant la cohérence, la traçabilité et l'exploitation optimale des données techniques au service de la performance patrimoniale.

Mission principale :

Concevoir, structurer et exploiter les données techniques et patrimoniales du parc immobilier afin d'optimiser la stratégie de gestion, de réhabilitation et de valorisation du patrimoine. Le Data Analyst contribue à la gouvernance de la donnée, à l'évaluation de la performance des actifs, et à l'aide à la décision pour les investissements.

Missions :

Extraction et consolidation des données

· Prospecter auprès des différents services les données exploitables

· Participer à la fiabilisation et à la complétude des données (qualité, cohérence, traçabilité)

· Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons...).

· Écrire et rédiger les spécifications d'automatisation des règles de gestion à la maîtrise d'ouvrage.

· Intégrer les enjeux du PSP, du plan Climat et des politiques territoriales dans les modèles

· Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.

Analyse et exploration des données

· Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes.

· Définir une feuille de route pour collecter les données manquantes

· Mettre en place des indicateurs de performance technique et énergétique

· Développer des modèles prédictifs pour anticiper les besoins de maintenance, réhabilitation ou désinvestissement

· Réaliser des tests statistiques de recettes sur les données.

· Exploiter de la donnée technique pour créer de la valeur

Accompagnement et animation des équipes internes

- Animer les réseaux de référents métiers (exploitation, MOA, patrimoine).
- Coordonner et animer les campagnes de collecte des données

· Collaborer avec les équipes patrimoine, travaux, et stratégie territoriale

· Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation.

· Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés pour le pilotage stratégique

Compétences techniques :

- Expertise en base de données et gestion de base de données (SQL/NoSQL)
- Maîtrise des outils de data science : Python, R, SQL, Power BI, etc.
- Connaissance des bases de données bâtimentaires (GTP, DOE, diagnostics, etc.)
- Expérience en modélisation prédictive, machine learning, data visualisation
- Connaissance du secteur du logement social et des enjeux patrimoniaux

Formation :

· Formation supérieure de niveau Bac +3 minimum en data science, statistiques, ingénierie bâtiment, ou équivalent - type Licence en statistiques et traitement de l'information

· Expérience souhaitée dans le secteur du logement social ou en audit interne.

· Une spécialisation en bâtiment, immobilier ou urbanisme est un plus

Qualités :

- Esprit analytique et rigueur
- Capacité à travailler en transversalité
- Autonomie et force de proposition

· Sens du service : posture orientée utilisateurs, écoute active, réactivité dans le support.

· Communication fluide : aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs variés (DSI, directions métiers, prestataires).