Ingénieur en Développement de Services Numériques d'Environnement Virtuel de Recherche Vre H/F - Institut de Recherche pour le Développement (IRD)

L'UAR Data Terra est dédiée aux données et connaissances de l'environnement et du système Terre.

Elle est soutenu par 34 établissements de recherche structurée autour de cinq pôles nationaux de données et services et de services et missions transversales.

L'IRD est une de ses tutelles importantes au travers des pôles THEIA, ODATIS principalement et du service Dinamis. Elle a pour objectif de développer et mettre en oeuvre, avec les communautés scientifiques et porteurs d'enjeux, des services d'accès et traitements des données de recherche et produits thématiques au service d'une observation intégrée du système Terre et de l'environnement.

Pour la mise en oeuvre de certaines de ses missions, une partie de ses 34 établissements de recherche ont mis en place une UAR[1] qui offre aux agents un environnement adapté à ces ambitions et en particulier pour développer et gérer des services numériques aux données.

Les travaux de ce poste s'articulent autour des activités suivantes :

Développement d'applications à partir de séries temporelles de données pour l'observation intégrée des systèmes terrestres.
Intégration des applications dans des services de traitements à distance conformes aux standards du domaine, dans des environnements de travail collaboratif, interactif accessibles sur l'infrastructure distribuée de l'IR Data Terra dans le cadre du projet GAIA Data-Equipex+.
Qualité logicielle, démarche DevOps, rédaction de documentation et de formation.Une mission attractive

Sous la responsabilitédu directeur de Data Terra, vous aurez pour mission de contribuer à la mise en place d'environnements de traitement interactifs et à distance de type Pangeo, Jupyter Notebook ou des services de traitements à la demande (WPS) répondant aux besoins de la communauté.

Vous travaillerez plus particulièrement sur des services de traitements applicables aux pays du Sud. Ces traitements s'appuient sur les données de surfaces continentales (eau, forêt, sols, biodiversité, agro-environnement, littoraux) qu'elles soient spatiales, in-situ, aériennes.

Dans ce cadre vos activités seront les suivantes:

- Traiter divers cas d'utilisation labelisés par le pôle THEIA et prendre en charge par ses centres de données et services (CDS) et en particulier celui de Montpellier (MTD) en lien avec les laboratoires.
- Travailler à l'intégration de nouveaux composants (par ex. APIs, services, applications).
- Développer des applications scientifiques avec PANGEO Jupyter/Notebook ou API Process dans le cadre de cas d'utilisation identifiés.
- Étudier des solutions d'interopérabilité pour l'exécution de workflows transverses à plusieurs plateformes distantes et interconnectées.
- Mettre en oeuvre des environnements virtuels de recherche thématique dans l'environnement computationnel le plus adapté.
- Préparer des tutoriels sur les outils et cas d'usage et participer activement aux groupes de travail VRE du projet GAIA DATA.

Votre future équipe

Vous intégrerez les équipes techniques de l'UAR Data Terra et serez impliqué dans le projet d'Equipex+ Gaia Data pour la « Mise en place des environnements d'analyse et de traitements ».

Vous avez développé les compétences suivantes :

- Expertise sur les langages et environnements : Python, Bash, Linux, Git.
- Expertise en développement logiciel: utilisation de forge logicielle (GitLab, GitHub), développement/intégration continu (GitLab CI/CD, GitHub actions).
- Connaissances doutils de conteneurisation serait souhaitée (par ex. Docker).
- Connaissances des piles logicielles associées aux environnements virtuels de recherche: Jupyter Notebook/Hub, Pangeo, API Process, seraient appréciées.
- Connaissances générales en télédétection satellitaire/aéroportée, en géosciences ou une appétence pour les grandes questions environnementales, sont un plus.

Vous faites preuves des qualités humaines suivantes :

- Volonté de monter en compétences sur les aspects conteneurisation, les paradigmes cloud-natifs, les pratiques DevOps, les APIs standardisés pour le domaine scientifique et particulièrement le géospatial.
- Capacité à travailler en mode projet avec les partenaires du projet GAIA-Data.
- Bonnes capacités d'interactions et de travail en équipe (en particulier avec une équipe à distance).
- Autonomie, organisation, rigueur et fiabilité.
- Bonne capacité rédactionnelle.
- Anglais technique Niveau B2-C1.
- Bonnes qualités d'écoute et de pédagogie.
- Être force de proposition (pour identifier et diffuser les bonnes pratiques).

Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau 7 master en informatique ou équivalent en informatique scientifique (géoscience, géomatique, bioinformatique)