Consultant Dataops Gcp H/F - Orange Business

Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences. Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace.Digital Services est l'ESN d'Orange Business qui combine les expertises Cloud, Digital, Data et IA. Plus de 4 000 experts répartis dans toute la France accompagnent des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique. Nous rejoindre, c'est participer à l'accompagnement de nos clients à travers des missions stimulantes et variées.

Au sein de notre agence de Balma , en tant que Data Engineer (DataOps) , vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (composée de Data Engineers, Business Analyst et Testeurs) dédiée à la conception et au développement des produits de données de notre client.

Vos missions

Votre mission principale sera de bâtir ces produits, depuis les couches de traitement intermédiaires jusqu'à leur exposition finale aux utilisateurs
Vous prendrez en charge l'intégralité du cycle de vie des pipelines de données : de la conception à la mise en production, incluant le développement, les tests, le déploiement (CI/CD) et le monitoring. Votre expertise sera essentielle pour garantir la robustesse, la scalabilité et l'automatisation de nos traitements

Vos responsabilités clés incluront :
- Optimisation de l'architecture : Analyser l'architecture data existante, identifier les axes d'amélioration et implémenter les évolutions nécessaires
- Développement de pipelines : Concevoir et déployer des pipelines de traitement de données performants et évolutifs sur GCP
- Développement DBT : Mettre en oeuvre et assurer la maintenance des modèles de transformation de données via DBT
- Qualité des données : Réaliser des tests unitaires rigoureux pour garantir la qualité des modèles produits
- Documentation et partage : Documenter les solutions techniques et former l'équipe aux bonnes pratiques.
- Innovation continue : Assurer une veille technologique active pour proposer des solutions innovantes.
- Collaboration transverse : Participer aux études avec les équipes Data, IT et métier pour élaborer des solutions techniques répondant aux besoins clients.
Votre expérience sera déterminante pour :
- Promouvoir la Data Democracy : Contribuer au déploiement des principes de la Data Democracy à travers la production de Data Products
- Améliorer nos pratiques : Optimiser nos méthodes de développement et nos processus de tests afin d'accélérer la livraison de valeur et d'accroître l'efficacité de l'équipe
- Vous serez également activement impliqué dans la définition et l'amélioration continue de nos bonnes pratiques DataOps

Votre profil

- Bac +5 avec expérience confirmée (> 5 ans) sur des projets data en production, idéalement sur GCP.
- Expérience avérée dans la mise en place de pipelines robustes et automatisés à grande échelle.
- Capacité à challenger les choix techniques et à mettre en place des bonnes pratiques d'industrialisation (CI/CD, monitoring, tests automatisés).
- Expérience de collaboration dans un contexte agile / Safe.
Technique :
- Maîtrise de l'écosystème GCP : BigQuery, DBT, orchestration (Cloud Composer), CI/CD avec GIT.
- Expérience de mise en production et de monitoring de pipelines de données.
- Solides compétences en modélisation de données et optimisation SQL.
- Pratique des approches DataOps, tests automatisés et documentation vivante.
- Bonne compréhension des concepts de la Data Democracy, du Datamesh et de la notion de Data Product.
- Capacité d'analyse et de synthèse.
- Esprit d'équipe et collaboration dans un contexte agile.
- Autonomie et force de proposition.
- Pédagogie et capacité à transmettre les bonnes pratiques.