Data Engineer - Apache Nifi H/F - Reactis Services

Labellisé Best Workplace Expérience, le groupe Reactis entre en 2022 dans le top 30 du classement. ESN (Entreprise de Services Numériques) et éditeur de logiciels d'environ 400 collaborateurs, Reactis a 20 ans d'existence et la ferme volonté de poursuivre sa croissance, en France et à l'international, par la qualité de ses prestations et partenariats. Initiatrice d'un GIE (groupement d'intérêt économique) permettant de répondre à des appels d'offre d'envergure, Reactis est ainsi capable de rivaliser avec les plus grandes ESN.
Nos experts interviennent pour nos clients Grands Comptes et PME innovantes, notamment dans les secteurs de l'aéronautique, de l'industrie, des services, de la finance et de la protection sociale. Nos bureaux sont situés à Aix-en-Provence (siège), Marseille, Paris, Massy, Lyon, Nantes, en Italie et au Canada.Dans le cadre du renforcement d'un socle data stratégique, l'équipe recherche un Data Engineer pour intervenir sur la conception et l'industrialisation de pipelines de données au sein d'une architecture orientée Datalake / MDM, basée sur le modèle Bronze / Silver / Gold. Le poste s'inscrit dans un environnement à forte exigence métier, avec des enjeux de qualité, de sécurité et de gouvernance des données.

Missions principales :

- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs
- Implémenter et maintenir des workflows Apache NiFi (ingestion, orchestration, monitoring)
- Intégrer des données multi-sources (fichiers, API REST)
- Réaliser les transformations et contribuer à la modélisation des données
- Mettre en place les contrôles de qualité, la traçabilité et le monitoring
- Optimiser les performances et garantir la sécurité des flux
- Documenter les processus et bonnes pratiques

Formation en informatique (écoles d'ingénieurs, universités...)

Expérience confirmée en ingénierie de données (BI, Datalake, flux)

Très bonne maîtrise d'Apache NiFi et du SQL

Bonne compréhension des enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données

Capacité à évoluer dans un environnement complexe et multi-sources

Autonomie, rigueur et esprit d'équipe