Ingénieur de Recherche - Expert en Ingénierie Logicielle H/F - Observatoire de la Cote D'azur

Description de l'employeur :
L'ingénieur(e) sera affecté au laboratoire Lagrange. Avec le laboratoire Artemis, une autre UMR de l'OCA, le laboratoire Lagrange est impliqué dans la mission spatiale européenne LISA destinée à détecter de nombreuses sources d'ondes gravitationnelles, et dont le lancement est prévu en 2035. Dans le cadre de l'analyse des données (segment sol), nous sommes en charge de la construction du catalogue final des détections (« L3 ») à partir de plusieurs ensembles indépendants de détection (« Global Fits », L2). Le périmètre de travail pour ce poste serait donc la comparaison des ces détections et de leurs paramètres, la construction d'un catalogue de sources consolidé et de grandeurs dérivées sous forme de base de données, ainsi que la conception outils permettant l'accès et la visualisation de ces produits. Ce travail s'inscrit au sein du Distributed Data Processing Center (DDPC) dont la France est responsable pour la mission LISA.

Mission générale du poste :
L'ingénieur(e) mènera son activité au sein du laboratoire Lagrange, qui est l'une des 3 unités de recherche (UMR) de l'OCA. L'ingénieur(e) travaillera au coeur de l'équipe LISA des UMRs OCA, qui comporte actuellement une dizaine de chercheurs, ingénieurs et post-docs/doctorants. Il/Elle sera également en interaction constante avec les membres du groupe L3 LISA en Europe. Plus largement, il/elle travaillera également avec les autres équipes du DDPC (System Team, équipes L2 et simulations, ...) et, à terme, les interactions incluront le NSGS de la NASA, et le Science Operation Center de l'ESA.

Descriptif du poste :
Réaliser les développements logiciels et l'implémentation, dans le cadre du DDPC, des codes permettant la construction d'un catalogue consolidé (« L3 ») des sources gravitationnelles. Le catalogue produit devrait prendre la forme d'une base de données et d'outils d'interrogation associés.
Le projet, qui est prévu jusqu'à la phase « Commissioning » (- 2040), est jalonné par trois « Data Challenge » destiné à préparer le traitement et les opérations sur la base de simulations.

Concrètement l'ingénieur(e) va s'impliquer et/ou mener les activités suivantes :

- Participer aux méthodes de comparaison d'ensembles indépendants de sources détectées (entre eux et/ou avec sources injectées dans des données simulées). Ceci inclura l'estimation des recouvrements des sources et de leurs paramètres.. Ce travail est à faire séparément pour différent types de sources, les solutions optimales étant probablement différentes pour chaque type.
Participer au développement d'outils de fusion de plusieurs catalogues de sources (méthode de clustering, possiblement par machine learning), exploration des seuils de détection, évaluation des biais de sélection. Ceci permettra l'établissement d'estimateurs de confiance, de corrélations et d'incertitudes dans les données fusionnées, et ce pour chaque type de sources.

- Adapter les codes de traitement « L3 CU » décrits ci-dessus et les implémenter dans le cadre du Pipeline du DDPC, pour ses différentes phases de développement

- Développer les outils de construction et d'accès à la base de données et autres produits finaux de la mission :

o conception technique de la base de données contenant l'ensemble des sources retenues pour L3, leurs paramètres et les quantités de corrélations, incertitudes et qualité.
o Prototypage d'outils interactifs pour construire et interroger la base de données, afin qu'utilisateur puisse trouver et filtrer les informations recherchées. Ceci pourrait inclure le développement d'outils d'interrogation interactifs (visualisation, filtrage, interactions avec données « upstream », .)

- A terme, interagir avec le SOC pour l'implémentation des produits L3 au sein de l'archive ESA, ainsi que l'ensemble des outils logiciels permettant l'interrogation et l'interaction avec la base de données pr

Experience: 1 An(s)

Compétences: oSolide formation en informatique,génie logiciel,oConnaissance en conduite de projet,oMaitrise de l'anglais technique ,langage python ,librairies scientifiques associées,oExpertise en développement logiciel ,exploitation de bases de données,Utilisation ou adaptation à des contraintes ,Expérience dans la recherche scientifique

Langues: Anglais exigé

Qualification: Employé qualifié

Secteur d'activité: Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles

Liste des qualités professionnelles:
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.