Ingénieur ou Ingénieure de Recherche en Intelligence Artificielle H/F - Sces Communs Imt Business School Telecom

Missions
- Ce poste est proposé dans le cadre des projets ANR MLQ-CT (https://anr.fr/Projet-ANR-23-CE17-0046), et ANRS-MIE (ANRS00885-R-PR), dont Telecom SudParis est partenaire, qui ont pour objectif le développement et le transfert en routine clinique d'outils d'analyse quantitative des pneumopathies interstitielles diffuses et de suivi post-tuberculose. Le poste vise à renforcer les compétences en intelligence artificielle (IA) appliquée au domaine médical, notamment dans la conception et le déploiement de solutions IA pour l'analyse des images TDM (scanner X) thoraciques au sein du service de Radiologie de l'Hôpital Avicenne, Bobigny, partenaire du projet.
- La personne recrutée intégrera le Département ARTEMIS (Advanced Research and Techniques for Multidimensional Imaging Systems) de Télécom SudParis et bénéficiera de l'expertise en deep learning et en imagerie médicale acquise par l'équipe au cours des dernières années (plus de 10 thèses de doctorat, défendues ou en cours, au cours des 3 dernières années), ainsi que des installations matérielles (plateforme ARTEMIS deep learning) nécessaires au développement de ses activités

Activités
- Développer des solutions IA pour la segmentation des régions pathologiques pulmonaires (cavités, emphysème, fibrose, verre dépoli, rayon de miel, condensations)
- Contribuer dans le portage de solutions « classiques » de segmentation d'image développées au département ARTEMIS vers des modèles de deep learning (segmentation bronchique, vasculaire, pulmonaire)
- Développer des solutions « Docker » pour les modèles développés afin de pouvoir les déployer sur le site hospitalier
- Assister sur le traitement des données image patient en utilisant les solutions existantes et celles de IA développées
- De manière ponctuelle, co-encadrer des projets étudiants en lien avec la thématique étudiée

Experience: 2 An(s)

Compétences: Connaissance des normes de sécurité des données en santé,Connaissance des standards internationaux de santé numérique,Evaluation des technologies de santé,Communiquer avec les professionnels de santé pour collecter des informations,Concevoir des solutions numériques adaptées au secteur de la santé,Gérer des projets de développement de systèmes e-santé,Participer à des projets de recherche et développement,Proposer des solutions adaptées aux problématiques de santé,Suivre les avancées technologiques en santé,Veiller à l'appropriation des technologies numériques de santé,Pytorch, Tensorflow/Keras, ...,imagerie médicale, notamment TDM,deep learning,machine learning,imagerie pulmonaire,modèles génératifs,Maîtrise du français,IA appliqué à l'imagerie médicale

Langues: Anglais exigé

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Enseignement supérieur

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Etre ouvert aux changements : Capacité à s'adapter à des situations variées, à réagir à l'imprévu, gérer l'incertitude pour s'ajuster à des organisations, des collectifs de travail, des habitudes, des valeurs propres à l'entreprise.