Analyste de Données Data Scientis Économie du Logement H/F - Direction Générale de l'Aménagement, du Logement et de la Nature (DGALN)

Le/la chargé(e) de mission apporte une expertise économique reconnue sur les marchés immobiliers et le secteur de la construction afin d'éclairer les décisions publiques en matière de logement. Il/elle intervient au coeur de l'appui à la décision, en lien étroit avec les cabinets ministériels, les inspections et les services métiers.
Ses principales missions consistent à :
- Produire des notes d'analyse sur la conjoncture des marchés immobiliers et de la construction, à destination des décideurs ;
- Réaliser des analyses quantitatives et des chiffrages pour la mise en 'uvre et l'évaluation des politiques publiques du logement ;
- Conduire ou contribuer à des études transversales à forte visibilité (par exemple : évaluations des dispositifs fiscaux tels que Pinel ou Loc'Avantages, travaux sur la fiscalité locative et le statut du bailleur privé) ;
- Participer aux travaux sur le zonage de la politique du logement et à l'élaboration d'indicateurs d'analyse des tensions immobilières ;
- Coordonner ses travaux avec les autres chargés de mission, notamment sur les sujets d'estimation des besoins en logements, et contribuer au pilotage et à l'appropriation de la start-up d'État OTELO ;
- Mobiliser et améliorer le cas échéant des modèles de machine learning / data science (par exemple: modèle de classification spatial);
- Réaliser une veille sur les études et les modélisations statiques nouvelles relatives à l'économie du logement (ex: encadrement des loyers)
- Suivre, structurer et valoriser des bases de données sur le logement et les marchés immobiliers ;
- Répondre à des sollicitations externes provenant notamment des inspections, de la cour des comptes, de la commission européenne et du Parlement.

Le bureau est composé de 4 personnes: un(e) chef(fe) de bureaux, un(e) adjoint(e), deux chargé(e)s de missions. Un secrétariat est assuré à mi-temps.

Le(a) chargé(e) de mission est placé(e) sous la responsabilité hiérarchique du/de la chef(fe) de bureau. Il(elle) travaille en liaison très étroite avec les autres membres du bureau, et sera susceptible d'être en contact avec plusieurs partenaires internes pour la réalisation de ses missions, parmi lesquelsles autres bureaux de la direction générale, d'autres administrations (CGDD, Insee, etc.), ainsi que des partenaires externes (Cerema, Anil, Anah, agences, associations, organismes de recherche, professionnels de l'immobilier et du bâtiment, etc.).

- Compétences techniques : formation en économie et/ou statistique et data science, capacité à analyser des bases de données. Maîtrise de R, ou Python à défaut. Une connaissance du logement et de l?aménagement serait un plus.
- Compétences transversales : esprit de synthèse, rigueur, sens de l?organisation, bonnes capacités rédactionnelles.
- Compétences relationnelles : sens du travail en équipe.