Business Analyst Data H/F - Meritis

Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment.

Installée initialement à Paris, elle s'est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.

Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l'intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d'expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité.

Fort de ses valeurs d'exigence, d'humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d'atteindre 100M€ de chiffre d'affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs.

Nous mettons un point d'honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l'entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux :

la mission consiste dans la contribution à un projet central autour de la donnée.

Contexte de transformation IT.

Expertise de l'ALM et/ou la Trésorerie

Evolution dans un contexte de transformation IT, et suivi des recettes d'intégration des opérations propres et rachetées de l'ALMT, dans un Data Layer (Big data / NoSQL Cassandra).

Expertises attendues : métier ALM / Produits financiers / Gestion des risques : contrepartie, marché, crédit.
Objectifs de la mission:
- Formalisation des règles de gestion pour les développeurs et les accompagner dans leur implémentation
- Formalisation des cahiers de tests : contribuer à l'approche TDD/BDD
- Spécification de l'intégration de nouvelles sources de données : opérations et référentiel
- Etudes et analyses du backlog d'équipe
- Expertise en mode Agile