Data Engineer H/F - Team.is

Lancé en 2021, Team.is est une start-up de recrutement spécialisée dans la chasse et le recrutement de profils IT, Digital, Ingénierie & Supply Chain.

Team.is c'est avant tout une entreprise à taille humaine animée par la passion du recrutement !

Team.is possède l'expertise et l'énergie pour s'attaquer à n'importe quel défi. Mais nous ne sommes pas des robots du recrutement. Nous sommes des consultants qui vivent et respirent ce que nous faisons ! Nous sommes déterminés à réaliser le meilleur travail possible pour cultiver des relations durables avec nos candidats et nos clients.En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une structure à taille humaine et conviviale, spécialisée dans le conseil en données (ESN), qui opère actuellement un virage stratégique majeur pour l'année 2026.

Ils sont à la recherche d'un Data Engineer expérimenté H/F pour accompagner leur croissance et intervenir sur des projets variés, allant de start-ups innovantes à de très grands comptes. L'objectif sera de concevoir des infrastructures data robustes tout en partageant votre savoir-faire avec les équipes en place.

Vos missions si vous les acceptez :

- Concevoir et implémenter des pipelines ETL robustes et performants
- Gérer et optimiser des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL)
- Développer et maintenir des plateformes de données cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Assurer la qualité des données et mettre en place des solutions de monitoring
- Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et Business Intelligence pour répondre aux besoins métiers
- Participer à la veille technologique pour maintenir l'excellence des pratiques data engineering
- Transmettre votre expertise et faire preuve de pédagogie auprès des profils plus juniors ou des alternants

Avantages
Il en faut plus pour vous convaincre ?

- Une structure à taille humaine où l'humain et la convivialité sont au centre du projet
- Une exposition à des projets d'envergure sur le long terme (missions de 6 mois à 3 ans)
- De réelles perspectives d'évolution vers du lead technique, de la formation ou de la Data Science
- Un environnement agile favorisant l'initiative et l'autonomie
- Postulez pour en savoir plus sur ce challenge technique et humain au coeur de l'écosystème lillois !

Et vous ?

- Vous êtes titulaire d'un Bac +5 (école d'ingénieurs de rang 1, Master ou équivalent)
- Vous disposez d'au moins 4 à 5 ans d'expérience sur un poste de Data Engineer ou équivalent
- Vous maîtrisez impérativement Python et SQL
- Vous avez une solide expérience sur au moins un environnement Cloud (GCP, AWS ou Azure) et des outils comme Databricks ou Snowflake
- Vous êtes familier avec l'orchestration (Airflow, Dagster) et l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
- Vous êtes proactif, autonome et capable de communiquer efficacement avec des interlocuteurs métiers
- Vous parlez un anglais professionnel courant, à l'oral comme à l'écrit