Stage Data Scientist - Modélisation Aléas Climatiques pour l'Assurance Dommages H/F - Groupama Assurances Mutuelles

Groupama Assurances Mutuelles est à la fois l'organe central du Groupe Groupama et la caisse nationale de réassurance mutuelle agricole Groupama.

Ainsi, Groupama Assurances Mutuelles anime et coordonne la stratégie opérationnelle du Groupe, en concertation avec les Caisses régionales et ses filiales françaises et internationales.Au sein de la Direction Coordination et Projet Assurances France de Groupama Assurances Mutuelles, l'équipe du Climate Lab impulse et coordonne la stratégie d'adaptation au changement climatique du groupe. Ses travaux s'articulent autour du renforcement de la prise en compte de l'évolution des risques physiques induite par le changement climatique pour l'assurance dommages.
Afin de renforcer sa capacité à prévenir et limiter la sinistralité de Groupama, le Climate Lab souhaite évaluer et enrichir ses techniques pour modéliser les aléas sensibles au changement climatique.
Les missions du stagiaire Data Scientist Modélisation Climat seront les suivantes :
Élaborer un état des lieux des sujets matures et des points faisant l'objet de recherche active dans la conception de modèles climatiques,
Réaliser un prototype pour illustrer et démontrer l'usage et la valeur d'un business case,
Poser les conditions du passage à l'échelle et de l'exploitation des travaux réalisés (documentation du processus, mobilisation des acteurs clés, formalisation des expressions de besoins et cahier des charges...).

Vous avez :
Une formation d'ingénieur généraliste, en mathématiques appliquées ou sciences de l'environnement, avec une spécialisation en data science.
Un solide bagage en data science et machine learning, couplé à de la curiosité, de la motivation et une forte appétence pour les nouvelles technologies.

En particulier, vous êtes :
En cours d'obtention d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur ou d'un master en mathématiques appliquées / sciences de l'environnement,
Pédagogue et capable de travailler en transverse avec ténacité et rigueur,
Ayant une première expérience dans l'usage de données géoréférencées et la production de cartographie (un plus),
Maîtrisant l'anglais écrit.