Stagiaire - Ingénieur Conception Uve H/F - Veolia Recyclage et Valorisation des Déchets
- Aubervilliers - 93
- Stage
- Veolia Recyclage et Valorisation des Déchets
Les missions du poste
Le groupe Veolia est la référence mondiale de la gestion optimisée des ressources. Présent sur les 5 continents avec 220 000 salariés, le Groupe conçoit et déploie des solutions utiles et concrètes pour la gestion de l'eau, des déchets et de l'énergie.
Partenaire de nombreux industriels et collectivités, l'Activité Recyclage & Valorisation des Déchets France (RVD) a pour ambition de devenir le producteur de ressources renouvelables de référence en France. Nous proposons une gamme complète de solutions innovantes à toutes les étapes du cycle des déchets, de leur collecte à leur transformation et valorisation en matière et en énergie, grâce aux étapes de tri et de traitement.La Direction OCT (Opérations Construction et Travaux), rattachée à la Direction des Opérations (DOP) de la DUI, structure son action autour de trois pôles d'expertise complémentaires :
- Direction AO Travaux : Assure le pilotage de la composante travaux lors des réponses aux appels d'offres d'unités industrielles, notamment pour les Unités de Valorisation Énergétique (UVE), en étroite coordination avec le Bureau d'études et les entités territoriales.
- Direction Réalisation : Définit et met en oeuvre le cadre, le suivi et l'accompagnement nécessaires pour garantir la livraison des installations en conformité avec les objectifs budgétaires et les spécifications techniques convenues.
- Direction de l'Offre Construction (équipe d'accueil du stagiaire) : Vise à structurer et enrichir la gamme d'offres travaux UVE de Veolia RVD.
Mission (Direction de l'Offre Construction)
En intégrant la Direction de l'Offre Construction, le stagiaire sera placé au coeur de la stratégie de développement industriel de Veolia RVD. La mission s'articulera autour des axes suivants :
Analyse de Données et Benchmark :
- Collecte et consolidation des données techniques et financières des Appels d'Offres des cinq dernières années.
- Analyse approfondie des écarts de coûts pour identifier les leviers d'optimisation potentiels.
- Création de tableaux de bord comparatifs, segmentés par lots techniques.
Pré-Chiffrage des Enveloppes Sous-Traitants :
- Établissement de référentiels de coûts pour les principaux lots (génie civil, charpente, équipements, etc.).
- Élaboration de grilles de pré-chiffrage destinées aux futures consultations.
- Définition de fourchettes budgétaires fiables en fonction de la typologie des ouvrages.
Mise à Jour du Cahier des Clauses Techniques (CCT) UVE :
- Révision et actualisation du CCT en intégrant les retours d'expérience terrain.
- Optimisation des spécifications techniques selon la logique "Design to Cost".
- Garantie de la cohérence entre les exigences techniques et les objectifs de maîtrise des coûts.
Support aux Groupes de Travail "Design to Cost" :
- Préparation des supports d'analyse nécessaires aux ateliers de travail.
- Suivi rigoureux de l'avancement des plans d'actions définis.
- Capitalisation des bonnes pratiques et facilitation des échanges inter-directions.
Le profil recherché
Le candidat idéal, doté d'un Bac +5 (Génie des Procédés, Génie Civil ou Data Analyst), possède une sensibilité technique affirmée et un intérêt marqué pour les métiers de l'environnement, en particulier le traitement et la valorisation énergétique des déchets.
Compétences et Qualités Indispensables :
- Maîtrise de l'analyse de données et des outils bureautiques (Excel, Google Sheets).
- Esprit critique pour analyser, challenger la donnée et en extraire des insights pertinents.
- Connaissance ou forte curiosité pour les processus d'appels d'offres et les démarches de benchmarking.
- Intérêt pour la démarche Design to Cost (optimisation simultanée technique et coût).
- Force de proposition, initiative et curiosité technique, essentielles à la structuration d'un pôle en création.
Atout Supplémentaire : Appétence ou connaissance de l'Intelligence Artificielle et de ses applications dans l'analyse de données.