Illuin - Data Engineer H/F - Bureau des Talents

Le Bureau des Talents est spécialisé dans la chasse, l'accompagnement et le coaching des talents pour les startups, les scale-ups et les entreprises à impact.
Nous recrutons une/une data engineer pour une scale-up française reconnue pour son expertise en IA, Data & Digital pour les entreprises.
Elle déploie notamment des solutions d'IA et numériques à grande échelle et à fort impact dans les organisations.En tant que Data Engineer, votre rôle sera d'industrialiser des solutions d'IA scalables, de développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données à gros volume ainsi que de mettre en place des architectures data dans le cloud ou on-premise (data warehouses, data lakes, ...). Ces solutions s'inscrivent dans le cadre de projets sur-mesure pour nos clients ou pour répondre aux besoins en data engineering de nos produits. Parallèlement à ces activités de conception, vous participerez également à faire grandir l'activité de Data Engineering / ML Ops.

Vos responsabilités
* Participer à la conception et l'optimisation des applications et architectures traitant un gros volume de données et répondant aux besoins des utilisateurs/clients
* Participer au pilotage d'une équipe expérimentée de data engineers
* Perfectionner ses compétences et chercher constamment à améliorer les outils et les méthodes employées (veille technologique, R&D, échanges de bonnes pratiques, hackathons)
* Participer à des code reviews avec les membres de votre équipe, challenger les implémentations, partager votre expertise et faire grandir les illuiners juniors autour de vous
* Prendre part aux cérémonies et sprint reviews en lien direct avec le client / nos équipes produits
* Participer à l'évolution de notre stack technique de ML Ops
* Participer à l'évolution de notre pôle de Data Engineering en épaulant ponctuellement l'équipe commerciale grâce à votre expertise technique
* Participer au développement de projets internes transverses : recherche, OPS, sécurité, formations, etc...

Compétences clés :
* Connaissance avancée d'au moins un langage de programmation (Java / Kotlin / Scala / Python)
* Maîtrise avancée de SQL
* Bonne compréhension des solutions de processing de données (queueing, streaming, batch processing, caching)
* Bonne compréhension des solutions de stockage données (bases de données SQL / NoSQL, data warehouse, data lake, data lakehouse)
* Expérience avec Git et des outils d'intégration continue
* Expérience avec Docker

Nice to Have :
* Certification de solutions cloud de data engineering (Azure, GCP, AWS, Databricks, Snowflake)
* Utilisation de solutions de MLOps / ML Engineering (Bento ML, Zen ML, ClearML, MLFlow, Dvc, ...)
* Expérience en OPS (Kubernetes, Terraform, Ansible, ...)
* Bonne compréhension du fonctionnement du Web
* Tests unitaires, d'intégration et de charge
* Expérience avec un framework back-end (Spring, Symfony, ...)
* Connaissances en IA / data science (machine learning, deep learning, NLP)
* Connaissances de base UNIX & Bash
* Appétence pour gérer la relation client