Ingenieur en Intelligence Artificielle Specialise dans l'Embarque H/F - Agence ministérielle pour l'intelligence artificielle de défense (AMIAD)
- Bruz - 35
- Fonctionnaire
- Agence ministérielle pour l'intelligence artificielle de défense (AMIAD)
Les missions du poste
Service à compétence nationale et directement rattachée au Ministre des armées, l'Agence Ministérielle pour l'Intelligence Artificielle de Défense (AMIAD) est responsable de la mise en oeuvre de la politique ministérielle en matière d'IA. Nous travaillons en collaboration avec toutes les entités du Ministère et sur de nombreux domaines d'activité (systèmes d'armes, opérations, renseignement, commandement, soutien et administration). D'ici 2027, nous nous appuierons sur plus de 300 collaborateurs, principalement au sein du pôle technique situé à Bruz, près de Rennes, mais également au sein du campus de l'Ecole Polytechnique pour les activités de recherche académique. Vous souhaitez donner du sens à votre activité ? Vous avez à coeur de contribuer à la montée en puissance de l'activité IA ministérielle et à la souveraineté de la France dans le domaine de l'IA pour soutenir les forces armées ? Vous recherchez un environnement de travail stimulant et innovant ? Alors postulez et rejoignez l'AMIAD.Au sein de l'équipe « déploiement et embarquabilité », en qualité d'Ingénieur en électronique Senior, vous concevrez et développerez des prototypes au profit des activités relatives à l'IA embarquée. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes :
- Étudier et réaliser des circuits électroniques ;
- Implémenter des cartes électroniques à microcontrôleur ;
- Assurer l'assistance technique auprès des autres équipes de l'AMIAD ;
- Suivre l'instrumentation du laboratoire ;
- Gérer l'approvisionnement en composants et équipements.
- Dans le cadre du rayonnement de l'agence, mener des actions de formation, de sensibilisation ou d'informations sur l'IA.
Le profil recherché
Titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5, vous justifiez d'une expérience d'au moins un an dans le domaine de l'apprentissage profond.
Fort de votre expérience, vous maîtrisez le sujet des périphériques en lien avec les réseaux de neurones.
De plus, vous connaissez :
- Les techniques et les outils d'optimisation de l'inférence des CNN/DNN, NAS, optimisation par rapport à des contraintes matérielles.
- Les langages et bibliothèques Python/C++, PyTorch, Tensorflow/Keras...
- Les HDK et les plateformes, architectures et logiciels embarquées
- Une expérience dans la robotique ou la science des données serait un plus.
Autonome, curieux, proactif, et bon communicant, vous êtes en mesure de comprendre les besoins, identifier et expliquer les solutions à des experts multidisciplinaires.