Data Engineer Confirmé H/F - Crédit Agricole Assurances

Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 6700 collaborateurs, en France et dans autres 9 pays, nous sommes le 1er assureur en France et le 1er bancassureur européen. Crédit Agricole Assurances accompagne ses clients - particuliers, professionnels, agriculteurs et entreprises - à chaque instant de leur vie, à travers trois métiers (Epargne/Retraite, Prévoyance/Emprunteur/Collectives, Dommages). Nous leur proposons une gamme complète de produits et services distribués dans les Caisses régionales de Crédit Agricole et chez LCL.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au coeur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.Premier assureur en France et premier bancassureur en Europe, nous voulons aller plus loin en devenant l'assureur
digital de référence et le n°1 de la satisfaction client. La Direction de la Transformation accompagne notre Groupe pour
mener à bien cette transformation digitale. Pour vous, c'est l'opportunité de vivre une riche aventure humaine, dans
une structure en pleine transformation, avec de nombreuses possibilités d'évolution

Vous aimez les challenges, vous voulez travailler sur des projets DATA à fort enjeux ? La tribu décisionnel Vie est faite pour vous !



Concrètement , de quoi s'agit-il sur le terrain ?

Un projet « Modernisation Analytics » vise à moderniser l'écosystème Data de CAA en migrant l'ensemble des usages vers la technologie cloud de Google GCP (Google Cloud Platform).
Les usages de la tribu Décisionnel Vie doivent être intégrés dans cette nouvelle infrastructure. Le poste requiert une expertise technique couvrant à la fois les technologies du patrimoine actuel - ETL Informatica et Oracle - et la plateforme cible - GCP et BigQuery.

Conception / développement des usages data

- Concevoir, développer et maintenir des usages robustes et scalables sur l'écosystème actuel ainsi que sur l'infrastructure cible.

Optimisation des usages data

- Inscrire son action dans une démarche d'amélioration continue en identifiant les usages accidentogènes et sources de
ralentissement afin de proposer des actions d'optimisation.

Migration et modernisation

- Participer et accompagner les projets de migration vers les nouvelles technologies inscrites dans la feuille de route Data (GCP, Bis
Query, Dataiku, Python).

Collaboration avec métiers les équipes

- Collaborer avec les métiers et les chefs de projets pour fournir des données propres et bien structurées, avec les analystes métier pour comprendre les besoins, et avec les tech lead pour garantir la conformité aux normes du groupe.

Pour incarner pleinement ce rôle de Data Engineer confirmé, vos talents seront les bienvenus!



Vos avantages:

- Un modèle managérial bienveillant favorisant la mise en responsabilité.
- Des opportunités professionnelles dans l'ensemble du Groupe Crédit Agricole.
- Télétravail : forfait de 82 jours à poser de façon flexible, soit 40 % d'un temps plein annuel.
- 34 congés payés + 12 RTT.
- Rémunérations fixe et variable individuelle.
- Intéressement et épargne salariale avec abondement.
- Mutuelle prise en charge à 76 %, épargne retraite supplémentaire.
- Avantages bancaires, avantages CSE, compte épargne temps.
- Forfait mobilité durable de 600 à 700 euros par an.

Critères de candidature

Poste avec management : Non

Cadre / Non Cadre : Cadre

Niveau d'étude minimum : Bac +5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation :
Vous avez obtenu un diplôme d'école de commerce ou d'école d'ingénieur.Vous avez une expérience d'au moins 3 ans sur un poste similaire

Niveau d'expérience minimum : 6 - 10 ans

Soft skills :
Anglais courant

Must have :
ETL Powercenter Informatica
Base de données Oracle
Langage PL/SQL
Modélisation décisionnelle
GCP

Avoir le sens du service client
Communiquer avec aisance à l'écrit
Organiser et réaliser son travail avec rigueur, autonomie et toute la discrétion nécessaire
Proposer des initiatives ou des solutions
Travailler en équipe

Outils informatiques :
Dataiku
Python
Jira et Confluence