Data Engineer Confirmé H/F - Crédit Agricole Assurances

Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 6700 collaborateurs, en France et dans autres 9 pays, nous sommes le 1er assureur en France et le 1er bancassureur européen. Crédit Agricole Assurances accompagne ses clients - particuliers, professionnels, agriculteurs et entreprises - à chaque instant de leur vie, à travers trois métiers (Epargne/Retraite, Prévoyance/Emprunteur/Collectives, Dommages). Nous leur proposons une gamme complète de produits et services distribués dans les Caisses régionales de Crédit Agricole et chez LCL.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au coeur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.Premier assureur en France et premier bancassureur en Europe, nous voulons aller plus loin en devenant l'assureur digital de référence et le n°1 de la satisfaction client. La Direction de la Transformation accompagne notre Groupe pour mener à bien cette transformation digitale. Pour vous, c'est l'opportunité de vivre une riche aventure humaine, dans une structure en pleine transformation, avec de nombreuses possibilités d'évolution.

Vous aimez les challenges, vous voulez travailler sur des projets DATA à fort enjeux ? Alors la tribu décisionnel Dommage est faite pour vous.

En tant que Data Engineer confirmé vous travaillerez sur des technologies reconnues sur le marché (Python, BigQuery, SQL, GCP...)



Et concrètement , de quoi s'agit-il sur le terrain ?

Conception des usages data:

- Concevoir et maintenir les pipelines de données robustes sur Google Cloud Platform. Vous serez responsable de la création d'architectures scalables capables de traiter de grands volumes de données, en veillant à la performance, la fiabilité et la sécurité des systèmes. Cela inclut la gestion des ressources cloud, l'optimisation des coûts et la mise en place de bonnes pratiques DevOps.

Développement et maintenance des pipelines :

- Développer des pipelines ETL/ELT en Python, orchestrant le flux de données depuis les sources jusqu'aux destinations finales.
- Assurer la qualité des données,
- gèrer les transformations complexes et maintiendrez la documentation technique. Il conviendra aussi de gérer les erreurs, les logs et de mettre en place des alertes pour la surveillance en continu.

Collaboration avec les équipes

- Travailler étroitement avec les Chefs de projets pour fournir des données propres et bien structurées, avec les analystes métier pour comprendre les besoins, et avec les tech lead pour garantir la conformité aux normes du groupe.

Pour incarner pleinement ce rôle de Data Engineer confirmé, vos talents seront les bienvenus et en quelque sorte, vous participerez à maintenir cette dynamique !

Dans le cadre de votre prise de poste, vous serez, bien entendu, accompagné(e) et intégré(e) par l'équipe pour une montée en compétence progressive.



Vos avantages

- Un modèle managérial bienveillant favorisant la mise en responsabilité.
- Des opportunités professionnelles dans l'ensemble du Groupe Crédit Agricole.
- Télétravail : forfait de 82 jours à poser de façon flexible, soit 40 % d'un temps plein annuel.
- 34 congés payés + 12 RTT.
- Rémunérations fixe et variable individuelle.
- Intéressement et épargne salariale avec abondement.
- Mutuelle prise en charge à 76 %, épargne retraite supplémentaire.
- Avantages bancaires, avantages CSE, compte épargne temps.
- Forfait mobilité durable de 600 à 700 euros par an.

Critères de candidature

Poste avec management : Non

Cadre / Non Cadre : Cadre

Niveau d'étude minimum : Bac +3 / L3

Formation / Spécialisation :
Vous avez obtenu un diplôme d'informatique ou d'ingénieur.Vous avez une expérience d'au moins 3 ans sur un poste similaire

Niveau d'expérience minimum : 3 - 5 ans

Soft skills :
Avoir le sens du service client
Interagir facilement avec les autres
Organiser et réaliser son travail avec rigueur, autonomie et toute la discrétion nécessaire
Proposer des initiatives ou des solutions
Travailler en équipe

Outils informatiques :
Must have :
PYTHON
SQL
YAML
GITLAB

Would have :
GCP (Cloud, BigQuery, Cloud Storage)
Notion sur les outils d'ordonnancement
SPARK
Connaissance Agiles / SAFe, utilisation de Jira