Data Engineer H/F - Geser Best

Chez GESER-BEST, nous aidons les entreprises à renforcer leurs équipes en mettant à leur disposition des experts qualifiés pour des projets ponctuels ou de longue durée.

Faire appel à notre assistance technique, c'est bénéficier de savoir-faire complémentaires pour mener à bien un projet, tout en gagnant en flexibilité et en réactivité. Nos spécialistes interviennent dans de nombreux secteurs comme l'aéronautique, le ferroviaire, la santé, l'énergie ou l'industrie.

Notre approche se base sur l'humain : nous accompagnons nos collaborateurs à chaque étape, en leur offrant des projets enrichissants et un suivi personnalisé.

Avec GESER-BEST, vous avez l'assurance d'une expertise fiable, d'une équipe réactive et d'un partenariat fondé sur la confiance.Notre agence GESER-BEST Nantes recherche un.e Data Engineer H/F pour son client. Envie de donner du sens à vos projets data et de travailler sur des environnements techniques solides (AWS, Dataiku) ?
Rejoignez une équipe engagée et contribuez à la construction d'une plateforme data fiable au service des métiers !

Missions
Au coeur des enjeux data de l'entreprise, vous serez en charge de :

- Industrialiser et optimiser les pipelines de données avec Dataiku (scénarios, plugins, recettes avancées).
- Concevoir et maintenir une architecture data performante sur AWS (S3, Glue, Athena, Redshift - Common Data Hub Engie apprécié).
- Développer des solutions de collecte de données via API.
- Modéliser les données pour les usages métiers et analytiques.
- Garantir la qualité, la sécurité et le monitoring des flux de données.
- Travailler en étroite collaboration avec la Data Analyst et les équipes métiers.
- Participer aux bonnes pratiques Data, à la documentation technique et à l'amélioration continue des environnements.
- Assurer une veille technologique sur les solutions data.

Compétences requises

- Bac +5 en informatique / data.
- 5 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer (hors stage).
- Très bonnes compétences en SQL & Python.
- Maîtrise des environnements AWS (S3, Glue, Athena, Redshift).
- Pratique confirmée de Dataiku.
- Sensibilité forte aux enjeux de qualité et gouvernance de la donnée.
- Connaissance de l'écosystème Microsoft 365 (Power Automate, Power Apps) et expérience sur Power BI appréciée.
- À l'aise pour échanger avec des profils métiers variés (achats, maintenance, QHSE...).
- Autonome, rigoureux(se), pédagogue.
- Anglais professionnel requis.
- Une expérience dans l'énergie ou le déchet est un plus.