Data Analyst H/F - IRCEM GESTION

Rejoindre le Groupe IRCEM, c'est agir collectivement pour une société du mieux-vivre accessible à tous.

En tant que Groupe de Protection Sociale, notre responsabilité est d'accompagner les familles dans toutes les étapes de leur vie à travers la complémentaire retraite, la prévoyance, la mutuelle, l'action sociale et la prévention.

Le Groupe IRCEM, c'est plus de 500 collaborateurs qui partagent les mêmes valeurs que sont : Confiance, Mieux-vivre, Inclusion et Précurseur en cultivant au quotidien le respect et la solidarité. A l'écoute de ses 5 millions de clients et des évolutions de la société, le Groupe IRCEM s'inscrit depuis plus de 50 ans dans le paysage français des emplois de la famille à domicile et services à la personne.Le recrutement d'un Data Analyst au sein de notre service s'inscrit dans une démarche de structuration et de développement du service.

Vos missions seront :

- Prendre en charge des analyses complexes et transverses,
- Mettre en place des outils et modèles d'analyse adaptés aux enjeux du service,
- Traduire les données en recommandations,
- Accompagner et faire monter en compétence les autres membres de l'équipe sur l'analyse des données (partage de méthodes, co-construction d'analyses).

Vous êtes titulaire d'un Bac +5 (Master en statistique, MIASHS - Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales, etc.),
ou d'un Bac +3 complété par au moins 10 ans d'expérience.

Vous justifiez également d'une expérience significative d'environ 5 ans en analyse de données en entreprise.

Savoir - faire

Maîtrise du SQL ainsi que des outils de data visualisation (idéalement Power BI), avec une expérience avérée sur différents types de données, qu'il s'agisse de données clients, assurance ou marketing et sur les outils réellement utilisés. Vous êtes capable de démontrer les résultats obtenus, notamment en matière d'amélioration des analyses et de soutien à la prise de décision.

Savoir - être

· Esprit d'analyse : questionner les chiffres et ne pas faire de supposition

· Rigueur : Méthode de travail structurée, vérification des résultats et traçabilité (documentation)

· Communication et vulgarisation : Langage clair et pas trop de technique / Savoir s'adapter à son interlocuteur

· Collaboration : Ecoute et partage de méthodologie