Data Analyst et Intelligence Artificielle en Alternance H/F - Ecole IT

L'École IT, Campus de Valenciennes, établissement d'enseignement supérieur spécialisé dans les métiers du numérique, délivre des diplômes reconnus par l'État, de Bac +3 à Bac +5.

Grâce à une pédagogie qui allie théorie et pratique, dispensée par des formateurs expérimentés et des professionnels du secteur, nous offrons à nos étudiants une formation adaptée aux évolutions technologiques et aux besoins du marché.

Notre mission : garantir à chaque diplômé une insertion rapide dans le monde professionnel en développant des compétences techniques et humaines recherchées par les entreprises.L'École-IT recherche pour l'une de ses entreprises partenaires, un·e alternant·e Data Analyst et Intelligence Artificielle pour renforcer les équipes performances d'un acteur majeur du paysage radiophonique de plusieurs stations locales et régionales en France.

Vous explorerez les enjeux data dans le secteur des médias audio et serez capable de transformer des données en leviers d'action concrets, dans une logique MVP puis produit.

Encadré par l'équipe performances, vous participerez à :

- La réalisation des audits métiers pour identifier les opportunités d'optimisation via la donnée.
- La conception des algorithmes d'IA orientés performance, automatisation ou personnalisation.
- La création des dashboards permettant aux équipes de suivre les performances en temps réel.
- Participer à des projets concrets sur les thématiques suivantes : programmation musicale, ciblage marketing, personnalisation de l'expérience auditeur.
- Contribuer à la construction d'un socle data centralisé, interopérable et sécurisé.
- Travailler main dans la main avec les métiers pour tester et ajuster les MVP.

- Titulaire d'un Bac +2 dans le domaine informatique
- Python, SQL, Power BI ou équivalent
- Bases solides en data science / machine learning
- Connaissance des architectures data (Data Warehouse, ETL, APIs)
- Une sensibilité UX/DataViz est un plus
- Esprit analytique, rigueur, autonomie
- Capacité à dialoguer avec des non-techs et à vulgariser la data
- Appétence pour les environnements innovants et agiles