Data Engineer H/F - Le Groupe Septeo

Septeo, éditeur de logiciels de référence en Europe, est un groupe qui grandit vite. Qui se transforme. En 10 ans, nous sommes devenus un des leaders européens de la tech, une référence dans l'édition de logiciels. Cette évolution, c'est le fruit d'un collectif. Le résultat d'un travail d'équipes déterminées, audacieuses et engagées. Des équipes qui travaillent main dans la main, dans la simplicité, la convivialité & la confiance.

Animés par des valeurs communes, chez Septeo, on est ensemble, on fait ensemble et on transforme ensemble.

Et les résultats sont là : aujourd'hui, nous sommes le 8ème plus grand éditeur de logiciels en France au classement Truffle 100 et 9ème au FW500. Notre ambition ne s'arrête pas là. Nous souhaitons devenir incontournable en Europe. Que Septeo soit sur toutes les lèvres.

Nous sommes déjà présents, derrière chaque moment de vie, grâce aux logiciels que nous développons, mis à la disposition de millions de femmes et d'hommes : un achat immobilier, un mariage, une création d'entreprise, un voyage... C'est une sacrée responsabilité finalement. C'est la nôtre. Et peut-être bientôt la vôtre.

Prêt(e) à faire partie de l'aventure ?Nous recherchons un(e) Data Engineer H/F, en CDI, à proximité de Montpellier (Lattes) pour notre filiale Septeo ADB.

Ce que nous pouvons accomplir ensemble :

Dans le cadre de l'industrialisation des migrations de données d'un ERP vers un autre, l'équipe Data renforce son pôle ETL / ELT.

Le poste s'inscrit dans un environnement industriel, orienté delivery, avec des contraintes fortes de qualité, reproductibilité et traçabilité.

Le Data Engineer interviendra au coeur de la plateforme de migration et travaillera en étroite collaboration avec :

- Le Tech Lead Data et un data engineer
- Les équipes produit
- Les équipes métier (migration / fonctionnel)
- Les équipes infra / DevOps

Vos missions principales

1.Modèles de données (dbt)

- Concevoir et maintenir des modèles dbt (RAW REFINED TRUSTED)
- Implémenter les règles métier de façon explicite et documentée
- Centraliser les règles communes (mapping, normalisation, référentiels)

2. Robustesse & fiabilité des pipelines

- Pipelines reproductibles, OS-agnostiques, déployables via CI/CD
- Tests dbt (schéma, unicité, volumétrie), contrôles de cohérence inter-modèles
- Alertes sur écarts ou régressions, optimisation des performances

3. Contributions applicatives

- Maintenir les endpoints API (FastAPI) et les interfaces (Vue.js 3 / Quasar) liés aux flux de migration et d'import
- Contribuer au système IA de suggestions en cascade (pattern matching, embeddings, LLM)
- Gérer les migrations de schéma (Alembic) et les connecteurs de données (ODBC / SQL Server)

4. Documentation & collaboration transverse

- Documenter modèles, règles de transformation, conventions de nommage
- Participer aux code reviews et aux ateliers de validation fonctionnelle post-migration
- Collaborer avec les équipes métier, produit et infra

Nouvelle stack :

- Transformation :dbt, SQL avancé, Python
- Bases de données :SQL Server, PostgreSQL (+ pgvector), Snowflake / équivalent
- Orchestration :Airflow (ou équivalent)
- Application :FastAPI, Vue.js + TypeScript + Quasar
- IA :scikit-learn, embeddings vectoriels, NLP, LLM
- Infra / CI/CD :Docker, AWS ECS , ECR, S3, Bitbucket & Azure Pipelines
- Data quality :Tests dbt, Pytest

Et si c'était vous ?

- Bac +3/5 en informatique ou équivalent, avec au moins 2 à 5 ans d'expérience sur des projets data.
- Solide maîtrise de SQL (modélisation, optimisation) et bonnes bases Python.
- Première expérience avec DBT et/ou Snowflake (Redshift, BigQuery, Synapse...) est un plus.
- Connaissance des principes de CI/CD, des tests automatisés et des bonnes pratiques DevOps.
- Vous savez travailler en équipe, faire preuve de rigueur et d'autonomie.
- Esprit d'initiative et goût du challenge dans un environnement en pleine évolution.
- Une expérience en développement web Python (Flask, Django) et front (VueJS, React) serait appréciée.