Data Analyst H/F - Hyde Recruit

Hyde est un cabinet de recrutement spécialisé fondé en 2021.

Le cabinet accompagne des grands groupes, des PME et des start-up dans le recrutement de profils variés.

Nous mettons à disposition notre expertise en recrutement pour différents secteurs : finance, marketing, digital, ressources humaines, agences de communication, paie.

Nos processus de recrutement mêlent intelligence artificielle, matching prédictif et expertise sectorielle pour vous garantir de trouver le bon candidat !

Hyde est présent à Paris et Toulouse.Notre client est un acteur reconnu dans le secteur de l'ingénierie environnementale et de l'accompagnement des projets liés à la biodiversité et au développement durable.

Dans le cadre de son développement, il renforce ses équipes data pour mieux exploiter, structurer et valoriser ses informations, afin de soutenir les équipes métiers et faciliter la prise de décision.

Le poste

Nous recherchons un(e) Data Analyst Senior capable d'intervenir rapidement sur l'ensemble de la chaîne data.
Il/elle devra combiner expertise technique et compréhension métier, et être un interlocuteur clé pour les équipes opérationnelles.

Attention : ce poste n'est pas destiné à un profil Data Scientist pur ou à un informaticien focalisé uniquement sur le code.

Missions principales

Modélisation et architecture des données

Concevoir des modèles de données robustes et réutilisables

Structurer les jeux de données pour permettre le self-service BI

Appliquer les bonnes pratiques de normalisation (ex. 3e forme normale)

Analyse et interprétation des données

Collecter, croiser et analyser des jeux de données complexes

Identifier tendances et opportunités

Fournir des recommandations opérationnelles basées sur les données

Visualisation et reporting

Créer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports clairs

Traduire les besoins métiers en KPI pertinents

Accompagner les équipes dans l'appropriation des outils et des données

Qualité et gouvernance des données

Implémenter des standards de qualité et de gouvernance

Superviser la sécurité et la conformité des données (RGPD)

Collaborer avec la DSI sur l'architecture et les bonnes pratiques

Compétences techniques

Expertise en bases de données SQL / NoSQL et modélisation de données

Maîtrise d'outils de visualisation (Power BI indispensable ; Qlik, Sisense, Metabase, R Shiny appréciés)

Connaissance des principes de normalisation (3e forme normale)

Python non requis

Compétences fonctionnelles

Capacité à comprendre les besoins métiers et à communiquer clairement

Appétence pour l'échange, la pédagogie et le partage de connaissance

Expérience significative dans une PME ou ETI