Dreets Cvl - Data Scientist H/F - DREETS Centre Val de Loire

Définies et complétées par le décret d'organisation, les missions des Services en charge des études, statistiques et évaluation (Sese) viennent de façon transversale en appui des services opérationnels, sur l'ensemble du champ de la Dreets.
Elles répondent à quatre objectifs principaux :
-une aide à la décision pour la conduite des politiques (ciblage, suivi, évaluation)
-un éclairage de la situation socio-économique de la région et de ses territoires
-des études thématiques ou dossiers approfondis, seuls et en partenariats
-des travaux de production statistique obligatoires

Concrètement, le Sese assure des réponses aux demandes statistiques, produit des tableaux de données, réalise des études, des analyses conjoncturelles, des infographies, des cartes .... sur des données de l'emploi, du marché du travail, des politiques de l'emploi et de la formation professionnelle, de la cohésion sociale...
Tous ces travaux donnent lieu à des tableaux de bord, documents de travail, études, qui répondent aux besoins d'éclairage de la situation socio-économiques des territoires et à la mission d'études et d'analyses.Sous l'autorité de la cheffe du service Études Statistiques et Évaluation, le/la Data Scientist contribue à la compréhension, la fiabilisation et la valorisation des données des systèmes d'information (SI) de la Dares et de la Drees.
Il/elle mobilise des méthodes statistiques avancées et des techniques de modélisation afin de transformer les données en leviers d'aide à la décision pour l'évaluation, le pilotage et l'anticipation des politiques publiques.

#Exploitation, structuration et ingénierie des données
- Extraire, structurer et exploiter des données issues de multiples systèmes d'information.
- Concevoir, déployer et maintenir des pipelines de traitements automatisés (R, SAS) en garantissant la reproductibilité des analyses.
- Développer des scripts d'automatisation pour le nettoyage, la transformation et la normalisation des données.
- Élaborer des indicateurs de pilotage, des tableaux de bord et des visualisations dynamiques à l'aide d'outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau, etc.) sur le champ du marché du travail.
- Exploiter les outils de cartographie (ArcGIS, Qgis) pour l'analyse territoriale et la sectorisation.

#Analyse, fiabilisation et amélioration continue des données
- Analyser la qualité, la cohérence et la complétude des bases de données.
- Concevoir et appliquer des méthodes statistiques pour identifier les anomalies et mesurer la fiabilité des informations.
- Proposer et mettre en oeuvre des méthodes d'amélioration de la qualité des données (règles de cohérence, contrôles automatisés, standardisation).
- Participer à la stratégie globale de gouvernance et de fiabilisation des données.

#Data visualisation et Valorisation stratégique
- Traduire les résultats analytiques et prédictifs en indicateurs opérationnels et en éléments d'aide à la décision.
- Vulgariser des analyses complexes auprès d'un public non technique.
- Réaliser des études sur les sujets du champ de la Dreets.

CONNAISSANCES

Ingénieur diplômé d'une école spécialisée (ENSAE, ENSAI, Polytechnique...) ou d'un master en data science, vous justifiez de 3 ans d'expérience sur un poste similaire.
Vous êtes doté de solides compétences techniques en programmation R et utilisez les packages adaptés (Dplyr, GGplot2, Leaflet, Quarto,...).
La maîtrise de l'outil de cartographie ArcGis sectorisation est également requise.
Vous avez également de très bonnes capacités interpersonnelles et de communication dans le travail quotidien.

SAVOIR ETRE -Indiquez au moyen de *** en fonction des attentes

*** Travailler en équipe et faire preuve d'initiative

*** Faire preuve de rigueur et avoir le sens de l'organisation

*** Faire preuve d'autonomie et d'anticipation

** Savoir communiquer

SAVOIR FAIRE

Met en corrélation information et connaissance pour créer de la valeur ajoutée pour la direction (E)
Guide et soutient les services ou directions départementales dans leur prise de décisions stratégiques (E)
Fournit un point de vue expert pour guider l'équipe dirigeante vers des décisions stratégiques (E)
Alimenter et gérer des bases de données (E)
Réaliser et automatiser des traitements statistiques (E)
Analyser les demandes et apporter les réponses aux besoins spécifiques (M)
Gérer un projet (coordonner, mobiliser, proposer, alerter) (M)
Conduire une analyse, problèmatiser, synthétiser (M)
Dialoguer et communiquer (M)