Ingénieur en Traitement de Données - Data-Manager - H/F - Service Public

A propos de (CESP), étudie comment les facteurs individuels qui constituent l'exposome et le terrain génétique interagissent pour influencer la survenue et l'évolution de pathologies chroniques fréquentes notamment les cancers, les maladies cardio-métaboliques et les maladies neurodégénératives liées au vieillissement. Une de nos spécificités est l'étude de l'effet de l'exposome à travers les générations et la transmission des caractéristiques des personnes dans une même famille et sur plusieurs générations, notamment au travers des données recueillies dans la plus grande cohorte familiale : .

Mission principale : Participer à la gestion d'ensemble des données de la cohorte E3N-Générations et de prendre en charge le data-management de projets spécifiques.

Activités principales :

- Mettre en place les procédures de traitement, contrôle et qualité des données

- Organiser le nettoyage des tables de données brutes

- Concevoir des bases de données et/ou des tables d'analyses

- Assurer la maintenance et la mise à jour des bases de données créées

- Elaborer des programmes Python permettant d'automatiser les programmes de correction des données (à partir de programmes SAS ou non)

- Rédiger des rapports faisant état de l'ensemble des nettoyages, modifications et créations de base de données effectués.

Spécificité(s) et environnement du poste : le/la candidat(e)

- travaillera sous la direction des responsables data-management et, pour les activités concernant des projets spécifiques, en étroite relation avec les chercheurs ;

- confiera aux assistants de data-management des tâches de validation, visualisation, correction, saisie et en assurera la supervision ;

- participera à l'élaboration des procédures d'assurance qualité du data-management et veillera à leur mise en oeuvre.

Rémunération: à partir de 2494 € brut mensuel (selon expérience)

Connaissances :

- Connaissance approfondie des méthodes de recueil et de traitement des données dans le domaine des sciences et de la santé

- Maîtrise des outils adaptés au contrôle de cohérence des données

- Connaissance du langage SQL

Savoir-Faire :

- Maîtrise indispensable des bases de données

- Expertise dans les logiciels statistiques suivants : SAS et Python

- Anglais (Niveau A2 CECRL)

Aptitudes :

- Sens de l'organisation, rigueur et polyvalence

- Capacité d'écoute, de communication et de pédagogie

- Sens relationnel et travail en équipe

- Capacité à restituer le travail réalisé

- Confidentialité et devoir de réserve

Expérience souhaitée : débutants acceptés

Niveau de diplôme et formation : Titre ou diplôme équivalent classé a minima au niveau 6 en statistiques ou informatique décisionnelle