Machine Learning Engineer - Ops Ai & Platform H/F - Bloomind

Bloomind s'est fondée autour d'une valeur fondamentale: l'épanouissement au travail.

Parce qu'être consultant ne doit plus rimer avec tremplin, passerelle ou début de carrière.
Être consultant c'est une philosophie d'amélioration continue et d'apprentissage constant. C'est pourquoi la compétence et la formation sont des éléments fondamentaux chez Bloomind.

Convaincus de la force de l'intelligence collective, nous misons, en interne comme en externe, sur une réelle dynamique collective. C'est dans cette logique que Bloomind a rejoint le réseau French Tech East.

Nous avons décidé de construire notre future démarche RSE non pas comme un argument marketing, mais bien comme une valeur fondamentale et structurante de l'entreprise.

Nous nous engageons à vous fournir une réponse quant à la suite du processus en maximum 48h après chaque échange.

Si tu te reconnais dans nos valeurs, dans ces défis et que tu souhaites t'investir dans la co-construction de Bloomind, nous serons ravis d'échanger avec toi.Nous recherchons notre futur.e MLOps !

- Tu rejoindras avant tout une aventure inclusive et dynamique, centrée sur l'épanouissement.
- Tu participeras à la co-construction de Bloomind à travers la formation, les events et surtout la déclinaison de la philosophie de l'entreprise.

Tu auras pour missions :

1. Développement & Automatisation

- Concevoir et maintenir des agents intelligents pour automatiser les processus métiers complexes (gestion Jira, mise à jour de documentation, synchronisation de bases de données).
- Optimiser l'écosystème SaaS (Flow Builder, Agent Bricks, etc.) pour fluidifier les workflows internes.

2. Gouvernance, Sécurité & QA

- Garantir la fiabilité des modèles via des protocoles de QA rigoureux.
- Piloter la gouvernance et la sécurité : contrôle des accès, protection des données sensibles et conformité des déploiements.
- Centraliser la stratégie IA : analyser et encadrer l'usage des outils internes (ChatGPT, Cursor, n8n).

3. Pilotage de la Performance

- Suivre et optimiser les coûts en analysant les usages réels.
- Accompagner le changement : créer la documentation technique et former les équipes pour booster l'adoption des solutions.

Compétences recherchées (obligatoires) :

- Tu comprends les architectures d'IA et l'intégration de modèles (LLMs) en production.
- Tu maîtrises des langages de programmation comme Python et des concepts d'infrastructure as code (Terraform) pour le déploiement.
- Tu as une compréhension des environnements AWS.
- Tu as une expérience dans l'implémentation de processus d'IA sécurisés ("Governance & Security").
- Tu disposes d'au moins 5 ans d'expérience.
- Tu maîtrises l'anglais couramment.
- La maîtrise de Databricks est un plus.