Data Engineer H/F - ALTEN

Leader de l'Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l'innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques.

Plus qu'un poste, découvrez l'aventure qui vous attend au sein d'une entreprise engagée.Dans le cadre du développement de notre pôle Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour concevoir, industrialiser et optimiser les flux de données au sein de notre écosystème Data.

Vous interviendrez sur des projets structurants liés à la collecte, transformation, stockage et valorisation de la donnée, en collaboration avec les équipes Data, BI, Produit et IT.

Missions principales

- Conception & développement Data
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes (batch et/ou streaming).
- Mettre en place des flux ETL / ELT performants et industrialisés.
- Structurer et optimiser les architectures Data (Data Lake, Data Warehouse).
- Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
- Optimiser les performances des traitements et requêtes SQL.
- Travailler en collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et métiers.
- Participer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, traçabilité, catalogage).
- Documenter les flux, modèles et traitements Data.
- Accompagner les équipes dans l'exploitation des données.
- Assurer la sécurisation des données et la gestion des accès.
- Participer aux démarches de conformité (RGPD, sécurité des données).
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- Automatiser les workflows et traitements Data.
- Mettre en place des bonnes pratiques de versioning et d'intégration continue.

Formation / Expérience

- Diplômé d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master (Bac +5)

- Minimum 5 ans d'expérience

Compétences techniques

- Langages : Python, SQL (obligatoire)
- Outils ETL / Orchestration : Airflow, Talend, dbt, ou équivalent
- Bases de données : PostgreSQL, MySQL, SQL Server, ou équivalent
- Big Data : Spark, Hadoop (apprécié)
- Cloud : AWS, Azure ou GCP
- Data Warehouse / Data Lake : Snowflake, BigQuery, Redshift, ou équivalent
- Outils : Git, Docker, CI/CD
- Connaissances en modélisation de données (Star Schema, Data Vault)

Qualités personnelles

- Excellente maîtrise de SQL et des architectures Data modernes.
- Capacité à travailler dans des environnements Agile / Data-driven.
- Esprit analytique, rigueur et autonomie.
- Bon relationnel et capacité à vulgariser des sujets techniques.

Langues et mobilité

- Maîtrise professionnelle de l'anglais (écrit et oral)