Data Scientist Senior - Plateforme IA Multimodale H/F - StarClay

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers.

Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative.Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA Générative multimodale, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior capable de concevoir une solution avancée de compréhension documentaire et d'extraction de données structurées.

L'objectif : bâtir une architecture robuste permettant d'analyser des documents complexes (PDF natifs, scans, documents hybrides combinant texte, images et tableaux) et d'en reconstruire la structure avec un haut niveau de précision.

Vous évoluerez dans un contexte international exigeant, au croisement de la recherche appliquée, de l'ingénierie produit et de l'optimisation des performances IA.

Vos missions :

- Conception de pipelines multimodaux

- Développer des pipelines d'analyse documentaire avancée
- Gérer des PDF complexes et documents scannés
- Implémenter des mécanismes de reconstruction structurelle (hiérarchie, tableaux, relations inter-éléments)
- Intégrer OCR, vision par ordinateur et LLM multimodaux

- Orchestration multi-agents

- Concevoir des systèmes collaboratifs multi-agents
- Mettre en place des workflows de relecture par les pairs (agent reviewer)
- Optimiser la coordination et la gestion des erreurs

- Routage dynamique & performance

- Définir des stratégies de routage intelligent entre modèles
- Arbitrer entre précision, latence et coûts d'inférence
- Construire et suivre des métriques avancées de performance
- Optimiser les ressources dans une logique produit et scalable

Issu d'une formation Bac +5 (ingénieur ou universitaire, vous justifiez de minimum 5 ans d'expérience sur des plateformes multimodales.

- Solides fondamentaux en Machine Learning et Deep Learning
- Expérience avancée en IA Générative (LLM, modèles vision-langage)
- Maîtrise des problématiques d'alignement cross-modal
- Excellente capacité d'analyse statistique et d'évaluation de modèles
- Expérience en industrialisation de solutions IA
- Anglais courant impératif
- Chinois professionnel apprécié (collaborations internationales)