Ingénieur IA & Produits - Prompt Engineering & Evaluation H/F - StarClay

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers.

Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative.Dans le cadre d'un projet international stratégique, nous recherchons un(e) Ingénieur IA & Produits pour contribuer au développement de solutions d'IA avancées dédiées à l'enrichissement de contenus et de produits à forte valeur ajoutée.

L'architecture technique et les problématiques seront alignées avec celles déjà déployées par l'équipe française, avec une forte dimension Prompt Engineering avancé et évaluation des performances.

Vous interviendrez au croisement de la recherche appliquée, de l'ingénierie IA et de la logique produit.

Vos missions

- Prompt Engineering avancé

- Concevoir et optimiser des stratégies de prompting complexes
- Développer des chaînes de prompts robustes et industrialisables
- Adapter les prompts selon les cas d'usage métier
- Gérer la variabilité et la stabilité des outputs

- Evaluation & métriques

- Concevoir des pipelines d'évaluation des prompts
- Définir des métriques de qualité (pertinence, factualité, robustesse)
- Mettre en place des benchmarks comparatifs
- Optimiser les performances selon précision / latence / coûts

- Développement & mise en production

- Concevoir des solutions intégrant LLM, Deep Learning et architectures agentiques
- Développer des workflows multi-agents
- Implémenter des modèles NLP (classification, extraction, enrichissement)
- Industrialiser les solutions en environnement produit

Issu d'une formation Bac +5 (ingénieur ou universitaire), vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en développement IA.

- Excellente maîtrise de Python
- Expertise en LLM et architectures agentiques
- Solides compétences en Deep Learning (NLP, classification)
- Expérience en mise en production de modèles IA
- Forte culture produit et orientation performance
- Capacité à évoluer dans un environnement international
- Anglais courant impératif