Data Scientist H/F - HOUSE OF ABY

Depuis plus de 15 ans, avec 2600 collaborateurs présents sur 42 implantations dans 7 pays, le groupe Abylsen se démarque en ouvrant ses expertises métiers à de nouveaux horizons, afin de créer de la valeur pour ses 650 clients, partout dans le monde.

Fort de ses 250 collaborateurs, ABYLSEN SUD (Agences Sophia Antipolis, Aix en Provence, Montpellier) accompagne ses clients dans les domaines Aéronautique & Défense - Informatique - Construction / BTP - Industrie et Energie.Chez Abylsen, nous sommes passionnés par la création de solutions ingénieuses pour relever les défis les plus ambitieux de nos clients. En tant que Data Scientist X/ F/H, votre rôle consiste à plonger dans les données complexes et à transformer celles-ci en insights exploitables qui peuvent alimenter des décideurs et des projets innovants. Vous serez un acteur clé dans divers secteurs tels que l'aéronautique, l'informatique, la construction et l'énergie, tout en contribuant à des projets stratégiques.

- Assurer le support applicatif N3 sur des environnements data (analyse, diagnostic, correction d'incidents complexes).
- Comprendre, analyser et faire évoluer l'architecture data existante.
- Réaliser la customisation, le paramétrage et les évolutions des solutions en place.
- Intervenir sur l'outil Visionarist (IA orientée moteur de recherche type ElasticSearch) et assurer son maintien opérationnel.
- Participer aux développements et optimisations des pipelines data (AWS, SQL, Python, DBT).
- Collaborer avec les équipes via la suite Atlassian (Jira, Confluence) dans une logique agile et documentée.

Nous recherchons un professionnel doté d'un esprit analytique et d'une passion pour l'exploration des données. Vous aurez besoin d'apporter non seulement des compétences techniques, mais également une compréhension approfondie des problématiques métier.

- Formation supérieure en informatique / data science / statistiques (Bac +5 ou équivalent).
- Expérience confirmée de 5 à 15 ans en environnement data et applicatif.
- Excellente maîtrise de Python (Pandas, Numpy) ; Java est un plus.
- Solides compétences en SQL, modélisation Data Warehouse et DBT.
- Bonne connaissance des environnements AWS (S3, Lambda, Glue, Step Functions, Redshift) et des pratiques CI/CD (Git / GitLab).
- Expérience en Machine Learning, compréhension d'architectures data complexes et capacité à intervenir en support N3.