Analyste de Données H/F - GUILBERT EXPRESS

Créée en 1905, Guilbert Express est une société innovante et reconnue pour la qualité de ses produits. Spécialisée dans la conception et fabrication d'une large gamme d'outillages chauffants (chalumeaux, fer à souder, torches...). Elle commercialise ses produits en France et à l'Export auprès des plus grandes enseignes de la distribution professionnelle du Second Œuvre du Bâtiment, des secteurs de la couverture, de l'étanchéité, du sanitaire, de l'agriculture et des espaces verts, de la fourniture industrielle et de la quincaillerieRattaché·e au Directeur Supply-Chain qui supervise l'approvisionnement, les achats, la logistique et la production, vous contribuerez à la digitalisation des outils de pilotage, à la fiabilisation des données et au développement des processus Supply-Chain.

Ainsi, vous développerez un outil interne de prévision des ventes (forecast) fiable, automatisé et industrialisable permettant :

- D'anticiper les besoins d'achat et de production,
- D'optimiser les stocks,
- De réduire les ruptures et surstocks,
- De standardiser la démarche prévision.

1. Construction des datasets / structuration des données

- Extraire et structurer les données issues de SAP Business One (ventes, articles, stocks, mouvements...)
- Mettre en place les traitements de nettoyage, contrôle et mise en qualité
- Automatiser l'alimentation des données via requêtes SQL, Access et Python
- Intégrer et fiabiliser les sources nécessaires au forecast :
- Historique des ventes, commandes clients
- Stocks disponibles / prévisionnels
- Calendrier marketing (promotions, arrêts produits/EOL...)
- Paramètres articles (familles, ABC, rotation...)
- Données exogènes (météo, jours fériés, tendances marché...)

2. Modélisation prévisionnelle

- Développer, tester et comparer des modèles statistiques et data science :
- Prophet, ARIMA, régressions, approches machine learning
- Prendre en compte la saisonnalité, tendances et variables exogènes (promo, météo...)

3.Restitution / outil utilisateur

- Concevoir un outil de pilotage accessible aux équipes :
- Dashboard Streamlit / Power BI / Excel automatisé / Access
- Mise en place de fonctionnalités de simulation :
- Scénarios best case / worst case
- Corrections manuelles avec traçabilité
- Calcul d'impact sur le CA
- Export des résultats vers SAP / MRP

4. Déploiement & gouvernance Forecast

- Définir les règles de mise à jour (fréquence, recalcul, supervision)
- Intégrer l'outil dans le processus S&OP
- Documenter la solution (technique + fonctionnel)

Étudiant(e) en Bac +3 à Bac +5 (génie industriel, data, statistiques, informatique, école d'ingénieur)

Intérêt pour la performance opérationnelle et le terrain

Compétences

- Excellente maîtrise d'Excel (TCD, formules avancées)
- Connaissances en SQL appréciées
- Notions en Python (Pandas) ou Power BI / Tableau
- Connaissance d'un ERP (SAP...)
- Sensibilité aux indicateurs industriels (TRS, coûts de production, gestion des stocks)
- Compréhension des bases statistiques

Savoir-être

- Rigueur et esprit d'analyse
- Autonomie
- Curiosité et force de proposition
- Capacité à travailler en environnement opérationnel
- Sens du concret et orientation résultats