Data Engineer Senior Azure H/F - PRAGMATAN CONSULTING

Pourquoi nous rejoindre ?

Projets à fort enjeu stratégique autour de l'IA.

Stack technologique de pointe.

Environnement valorisant l'expertise et la prise de parole.

Rôle à impact direct dans la construction des plateformes data de demain.Nous recherchons un Data Engineer Sénior, capable d'évoluer sur des architectures Lakehouse avancées, des pipelines temps réel et des environnements orientés IA Générative.

Ce poste s'adresse à un profil technique senior, autonome, capable de porter une vision d'architecture et d'accompagner les métiers sur des sujets à fort enjeu stratégique.

Vos responsabilités principales :

Architecture & Modern Data Platform

- Concevoir et implémenter des architectures Data Lakehouse modernes (Medallion Architecture).
- Déployer des solutions sur l'écosystème Azure / Microsoft Fabric / Databricks.
- Mettre en oeuvre des pipelines batch et streaming scalables et performants.

Big Data & Streaming

- Développer des traitements distribués avec Spark (PySpark).
- Implémenter des pipelines temps réel via Kafka ou Azure Event Hub.
- Garantir la résilience, la scalabilité et la performance des flux.

IA Générative & Data for AI

- Contribuer à la mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Industrialiser les pipelines d'ingestion, de chunking et d'embeddings.
- Interagir avec des frameworks comme LangChain ou LlamaIndex.
- Participer à l'intégration de LLM via Azure OpenAI ou solutions équivalentes.

Industrialisation & DataOps

- Déployer les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code).
- Mettre en place des pipelines CI/CD robustes.
- Conteneuriser les services data avec Docker / Kubernetes.
- Assurer monitoring, observabilité et gouvernance des données.

Posture Consultant Lead

- Être référent technique auprès des clients.
- Animer des ateliers d'architecture.
- Vulgariser des concepts complexes auprès d'interlocuteurs non techniques.
- Défendre des choix technologiques avec pédagogie et leadership.

Vous justifiez d'une expérience globale d'au moins 5 ans en Data Engineering.

Nous cherchons un profil hybride : un expert technique doté d'un excellent relationnel.

Compétences Techniques (Hard Skills)

- Maîtrise avancée de Spark (PySpark).
- Expérience concrète en streaming (Kafka, Event Hub).
- Solide expertise Azure (Databricks / Fabric / Data Factory / Synapse).
- Connaissance approfondie des architectures Lakehouse & Medallion.
- Expérience sur des projets RAG / LLM en environnement professionnel.
- Autonomie sur Terraform, CI/CD et conteneurisation (Docker/K8s).

Soft Skills clés

- Excellente communication orale.
- Posture client-facing.
- Esprit structuré et orienté solution.
- Leadership technique et force de proposition.