Architecte Engines & ai H/F - The Porters

Présentation du Groupe THE PORTERS

Basé à Montpellier et intervenant sur tout le territoire national, notre groupe réunit deux structures complémentaires :

THE BIG PORTERS

ESN spécialisée dans la transformation numérique, nous accompagnons nos clients partout en France dans leurs projets IT : conseil, développement, infrastructures et innovation digitale.

THE PORTERS

Notre structure de portage salarial qui pour permet d'avoir :

Le statut salarié (CDI, protection sociale complète, retraite, chômage).

La flexibilité de missions variées chez nos clients, en France entière.

Une simplicité administrative totale : nous gérons paie, contrats et déclarations.

Un engagement fort : une mission trouvée avant intégration et un accompagnement continu tout au long de votre parcours.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous offrons une solution à 360° à nos collaborateurs. À vous de nous dire ce que vous recherchez : mission, secteur, type de projet, rythme... Nous adaptons notre accompagnement pour répondre précisément à vos attentes. Notre promesse : un suivi de proximité, réactif et de qualité, pour vous permettre d'évoluer sereinement et de construire la carrière qui vous correspond.Ecodesigncloud est une solution SaaS innovante dédiée à la conception écologique et à la mesure d'impact environnemental. Notre mission est d'aider les entreprises à concevoir des produits et services plus durables grâce à la data, aux moteurs de calcul avancés et à l'intelligence artificielle.

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Architecte Engines & AI expérimenté pour concevoir, structurer et faire évoluer nos moteurs logiciels et nos capacités d'IA.

Ce rôle stratégique combine expertise en architectures Node/Python, maîtrise du cloud AWS et expérience en déploiement d'agents AI légers et performants.

Objectif : garantir la robustesse, l'efficacité et l'intelligence de notre plateforme, tout en contribuant à son impact environnemental positif.

Vos missions:

- Architecture des moteurs applicatifs (Engines)

Concevoir, structurer et faire évoluer les moteurs applicatifs en Node.js et Python

Définir des architectures robustes, scalables et maintenables en environnement Kubernetes (EKS/GKE)

Garantir des performances optimales pour des traitements intensifs (data, calculs, agents AI)

-Développement Full Stack & Cloud

Participer au développement en React (front) et Node/Python (back)

Mettre en place des microservices performants adaptés aux contraintes SaaS dataintensive

Optimiser et automatiser les déploiements via CI/CD (GitHub Actions ou équivalent)

-Agents & services d'IA

Concevoir et déployer des agents AI légers (AWS Lambda, microservices autonomes)

Intégrer LLM, embeddings, pipelines IA et outils vectoriels

Superviser la qualité, la robustesse et la fiabilité des agents en production

-MLOps & industrialisation

Définir les pipelines de préparation des données, entraînement, validation et mise en production

Intégrer des outils MLOps (MLflow, SageMaker, Vertex AI ou équivalent)

Garantir reproductibilité, traçabilité et gouvernance des modèles

-Collaboration transverse

Collaborer étroitement avec les équipes Data, Produit, Impact scientifique et DevOps

Être le référent technique sur les sujets IA, moteurs et calculs backend

Assurer la cohérence entre architecture, produit et IA

-Veille & innovation

Assurer une veille active sur l'IA, les frameworks d'agents, le serverless et le MLOps

Proposer des améliorations sur les moteurs de calcul et workflows AI

Contribuer à la feuille de route technique

Profil recherché:

- Compétences techniques indispensables

Excellente maîtrise de React, Node.js et Python en production

Expertise AWS (Lambda, microservices serverless)

Solide expérience en architectures cloudnative et Kubernetes

Expérience dans la conception d'agents IA légers

Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité API et cloud

-MLOps

Connaissance des outils de pipeline (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex...)

Bonnes pratiques d'évaluation, monitoring, versioning et déploiement des modèles

Notions de feature stores et monitoring de dérive

Architecture & scalabilité

Capacité à concevoir des systèmes distribués performants et résilients

Vision long terme sur les choix technologiques et la structuration des pipelines

-Soft skills

Leadership technique et capacité à accompagner les équipes

Excellente communication

Autonomie, rigueur et sens du détail

Curiosité technologique

Sensibilité aux enjeux environnementaux