Dataops Engineer H/F - Guarani
- Bordeaux - 33
- CDI
- Guarani
Les missions du poste
GUARANI ? Une ESN pas comme les autres regroupant plus de 350 collaborateurs pleins d'énergie, d'idées innovantes, d'expertise pointue et d'ambition avec un sens fort de l'engagement et de la transmission.
Depuis sa création en 2010, GUARANI accompagne les acteurs de l'économie d'aujourd'hui et de demain dans une démarche éco-responsable (#GREEN IT) : Grands-Comptes, PME, Start-ups, Editeurs de Logiciel
Désormais, 7 tipis sont implantés en France : Paris, Lyon, Bordeaux, Marseille, Sophia Antipolis, Toulouse et Nantes. Ils nous permettent d'être proches de nos collaborateurs, de nos clients et de faire vivre les valeurs de notre totem : le sens de l'expertise, de l'ouverture, de l'accompagnement et des responsabilités.
Nos collaborateurs apportent leur expertise au quotidien dans les équipes de nos partenaires ou réalisent l'entièreté de leurs projets via notre DIGITAL FACTORY (Sprint Design, Conception API, Audit technique/fonctionnel, TMA...).
Nos métiers ?
Notre expertise intervient dans le domaine du développement (web, mobile), de la Data, de l'infrastructure, du test, du design et la chefferie de projet / agilité.
Un mot d'ordre ? Le bien-être, l'accompagnement, l'écoute, le partage et le management de proximité sont au coeur de la stratégie de l'entreprise.
Alors tentez la GuarAventure !
Très sensibles aux causes RSE, nous avons mis en place plusieurs actions nous permettant d'avoir une approche durable. Nous veillons à avoir des Collaborateurs performants et épanouis, pour une satisfaction globale maximum.Dans le cadre du renforcement de l'équipe IT de notre client, nous recherchons un(e) DataOps pour contribuer à la conception, au déploiement et à l'évolution d'une stack data moderne.
Vous jouerez un rôle central dans l'industrialisation des environnements data et l'amélioration continue des pratiques techniques. En collaboration étroite avec les équipes data, vous apporterez votre expertise, notamment sur Snowflake, afin d'optimiser les outils, les processus et les plateformes au service des enjeux métiers.
Compétences techniques
- Maîtrise de Python (traitement et orchestration de données)
- Excellente connaissance de SQL
- Expérience sur des outils d'orchestration (Airflow, Prefect ou équivalent)
- Expérience en conception et optimisation de pipelines de données
- Maîtrise d'un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP)
- Pratique des outils CI/CD et des méthodes DevOps
- Utilisation de Docker (Kubernetes est un plus)
- Sensibilité aux problématiques de qualité, monitoring et gouvernance des données
Le profil recherché
- Formation supérieure en informatique / data
- 4 ans d'expérience minimum en DataOps
- Esprit structuré, rigoureux et orienté amélioration continue
- Capacité à travailler en transverse avec les équipes Data et IT
- Bon relationnel et sens du collectif