Ingénieure - Ingénieur Data Analytics Expérimenté H/F - Capgemini

Chez Sogeti, la technologie coule dans nos veines . C'est cet intérêt pour la technologie qui nous guide au quotidien et qui est reflété dans notre slogan « Made In Tech ». Grâce à notre passion commune pour la technologie , à notre culture entrepreneuriale et à l'importance que nous accordons à la formation continue, nous mettrons tout en oeuvre pour vous accompagner à libérer votre plein potentiel.Au sein d'une communauté Data dynamique, passionnée et innovante, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets avec une composante fonctionnelle forte couplée à des challenges techniques comme du développement de traitements SQL, ETL, ELT, Spark et la préparation des Semantic Layers. Nos consultants traitent la donnée de bout en bout, c'est-à-dire de la collecte des données sources jusqu'à la mise à disposition des données aux utilisateurs finaux.
Vous serez en charge de :
* Collecter les données sources au travers de scripts, APIs et/ou outils dédiés (Informatica, Fabric Data Factory, Talend, Qlik Replicate,...)
* Historiser, anonymiser, enrichir les données par traitements ETL ou ELT (DBT, Spark, Databricks, Glue Fabric,...)
* Concevoir et modéliser le datawarehouse afin d'optimiser les analyses de données
* Spécifier les flux de données et engager les campagnes de tests
* Migrer les flux existants vers des technologies Cloud (Snowflake, GCP, AWS, Fabric)
* Modéliser les Semantic layers (Power BI Datasets & dashboards, DBT Semantic Layer, Qlik Sense, Spotfire, Palantir Foundry) et former les utilisateurs à leur usage.

* Bac +5 en informatique ou équivalent avec une expérience avérée (minimum 3 ans) en tant que Data Engineer, avec une solide connaissance des architectures de données et des processus ETL/ELT.
* Maîtrise du SQL, des fonctions OLAP, expérience en création de base de données
* Connaissances ou pratique Snowflake appréciée
* Curiosité technologique et envie de monter en compétences sur de nouvelles technologies et méthodologies.
* Esprit d'initiative et capacité à travailler dans un environnement agile et évolutif.