Ingénieur - Ingénieure en Traitement et Analyse de Données Quantitatives H/F - Service Public
- Rennes - 35
- CDD
- Service Public
Les missions du poste
Contexte de travail
La Maison des Sciences humaines et sociales en Bretagne est une Unité d'Appui et de Recherche (UAR 3549) qui fédère les Unités bretonnes de recherche en arts, lettres, langues, sciences humaines et sociales.
Membre du Réseau national des Maisons des Sciences sociales et des Humanités (RnMSH), elle compte six tutelles : le CNRS, l'EHESP, l'université de Bretagne occidentale, l'université de Bretagne Sud, l'université de Rennes et l'université Rennes 2.La PUD-B s'inscrit dans le cadre de l'IR* PROGEDO dédiée à la production et à la gestion des données en Sciences Humaines et Sociales. Elle favorise l'utilisation des données issues de recherches et de la statistique publique françaises, européennes et internationales (données d'enquêtes, administratives, etc.). Ces données sont pour la plupart quantitatives. La principale mission de la PUD-B consiste à accompagner les chercheur.ses, personnels administratifs et techniques et doctorant.es en SHS, des établissements tutelles de la MSHB, dans l'utilisation de ces données.
Au sein du pôle «Instruments d'appui à la recherche» de la MSHB, l'ingénieur/ingénieure travaillera, sous la responsabilité du responsable de la PUD-B et de la référente scientifique de la plateforme, en collaboration avec les ingénieurs des autres plateformes sur des projets nécessitant son expertise.
MISSIONS
L'ingénieur/ingénieure d'études contribuera au développement de l'usage des données quantitatives en SHS en accompagnant des projets de recherche, en facilitant l'accès aux grandes bases de données et en développant des outils et formations favorisant leur exploitation. Il/elle intègrera le réseau national PROGEDO des ingénieurs des PUD et participera activement aux échanges et activités associées.
Activités principales
-Accompagner les chercheurs et chercheuses dans le cadre des projets labellisés par la MSHB ;
- Accompagner les demandes individuelles des chercheurs et chercheuses et doctorants et doctorantes dans la recherche de données, leurs accès, leur traitement statistique et leur valorisation
-Assurer une veille sur les nouvelles sources de données utiles aux recherches en SHS
-Assurer des formations, des ateliers (dans le cadre des DataLabs, des interventions lors de la semaine DATA SHS et d'autres événements scientifiques)
Activités secondaires
-Participer aux activités du réseau national des ingénieurs des PUD
Activités annexes (en lien avec l'activité de la structure)
-Participer aux opérations de logistique de la structure lors de l'accueil d'événements scientifiques
Le profil recherché
Profil recherché
-Master en statistiques, data science, économie, sociologie quantitative, démographie ou discipline proche
-Expérience en traitement de données indispensable
-Expérience en appui méthodologique, ou formation, appréciée
Compétences techniques nécessaires
- Maîtrise des méthodes quantitatives : modélisation mathématique, segmentation, analyses factorielles et modèles économétriques (régressions)
- Maîtrise des outils et langages de programmation pour le traitement, l'analyse et la gestion de données en sciences humaines et sociales (R, Jamovi, Python, SAS, SPSS, STATA...). Une expertise particulière en R et Jamovi constitue un atout majeur.
- Maîtrise d'outils d'enquêteet de collecte de données, notamment LimeSurvey (appréciée)
- Maîtrise des outils bureautiques, en particulier Excel (fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques, automatisation, etc...)
- Expérience ou appétence pour le travail sur données protégées (données administratives, données individuelles, données sous secret statistique)
Connaissances requises ou à acquérir
- Connaissance du fonctionnement d'une Plateforme Universitaire de Données
- Connaissance des diffuseurs de données partenaires de PROGEDO et de leurs conditions d'accès aux données
- Bonne connaissance du cadre réglementaire applicable au domaine d'activité, notamment en matière de protection des données et de secret statistique
- Connaissance des procédures d'accès sécurisé (CASD par exemple) appréciée
Compétences opérationnelles attendues
- Rigueur et sens de l'organisation
- Capacité de travail en équipe et aisance relationnelle
- Animation de formations
- Méthodes de communication devant un public
- Capacité de vulgarisation
- Suivi de projet
- Rédaction de notes d'information et autres documents de synthèse