Poei - Chef de Projet EDI H/F - Datascientest

Être Chef de Projet EDI, c'est :

- Être responsable de la planification, de la coordination et de la réalisation de projets
assignés dans les délais et le budget impartis.

- Collaborer avec différentes parties prenantes, assurer la communication interne et
externe, ainsi que superviser l'Equipe de projet.

Planification et Coordination :

- Élaborer des plans détaillés de projet, y compris l'ensemble des phases techniques, la
définition des objectifs, la planification des ressources et l'établissement des calendriers.
- Élaborer les spécifications générales du projet sur la base du cahier des charges (si existant),
en fonction de l'architecture et des exigences de la demande.
- Superviser la rédaction des spécifications techniques détaillées du projet.
- Évaluer les risques (coûts, délais...) pouvant intervenir au cours de la réalisation.
- Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques.
- Préparer en amont les éléments de facturation.
- Coordonner les activités pour garantir le respect des délais et la gestion des KPIs.

Pilotage, Suivi et Coordination :

- Mettre en place les structures du projet et ses règles de fonctionnement (méthodes, outils de
pilotage, indicateurs...).
- Définir avec les équipes du projet les objectifs et les délais de réalisation
- Piloter et mesurer l'état d'avancement
- Superviser et coordonner le travail de l'ensemble des acteurs internes et/ou externes pour
assurer la qualité du travail.
- Organiser et animer les comités de pilotage auprès des décideurs pour les projets
stratégiques.
- S'assurer de la validation des livrables.
- Surveiller les coûts du projet et veiller à ce qu'ils restent dans les limites du budget alloué et
du niveau de rentabilité prédéfini.
- Identifier les potentiels risques et mettre en place des plans d'atténuation.

Test, Recette Technique et Mise en Production :

- Planifier et organiser les tests unitaires et de charge.
- Suivre la mise en production et le déploiement.
- Assurer le suivi de la correction des anomalies.

Communication :

- Communiquer régulièrement avec les parties prenantes internes et externes pour assurer la
compréhension des objectifs et la visibilité de l'avancement.
- Préparer des rapports de statut et des présentations pour les différentes audiences.
Reporting :
- Reporter à sa direction le suivi de son activité (volume, temps...).

Amélioration Continue :

- Les chefs de projet EDI documentent en continue les projets dont ils ont la charge en nature
et en qualité suffisante pour qu'un autre chef de projet EDI puisse prendre le relais si
nécessaire.

Gestion des Changements :

- Être demandeur ou validateur de changement sur le périmètre d'intervention, conformément
à la politique de gestion des changements.

Diplômes requis

- Min Bac +3
- Système d'Information / Informatique de gestion / Numérique...

Langues

- Français courant et un très bon niveau d'anglais sont indispensables (contexte
international)

Compétences nécessaires

o Min 5 ans d'expérience dans la gestion des projets IT/SI
o Compétences prouvées en EDI (permettant de venir en appui aux développeurs) et
en dématérialisation de documents afin de proposer la solution la plus adaptée
o Notions sur les principaux outils de développement et d'un ensemble de solutions
applicatives (ERP, CRM, EAI, ...), des bases de données
o Capacité à comprendre les impacts de l'architecture du système d'information sur
le projet
o Excellentes compétences en communication verbale et écrite
o Capacité à travailler efficacement en équipe et à collaborer avec des parties
prenantes variées.
o Maîtrise des outils et des méthodes de gestion de projet
o Capacité à prendre des décisions rapides et à résoudre les problèmes de manière proactive.

DataScientest, membre du groupe OMNES Education, est une référence en matière de formation aux métiers de la technologie, spécialisée dans le domaine de la data science.

Depuis ses débuts en 2017 à Paris, notre école a formé avec succès plus de 15 000 apprenants, leur fournissant un ensemble complet de compétences dans divers domaines de la science des données, de l'ingénierie des données, de l'analyse des données, de la gestion des données, du cloud computing et de DevOps.