Data Engineer Databricks - Azure H/F - Groupement Mousquetaires - STIME

Le Groupement Les Mousquetaires, ce sont 7 enseignes de la grande distribution portées haut et fort par plus de 3 000 chefs d'entreprise indépendants ! Ce sont aussi 150 000 collaborateurs mobilisés autour de notre modèle unique de producteurs et commerçants. Et nous en sommes fiers ! Dans toutes les fonctions au service des points de vente, de la logistique à l'immobilier, en passant par l'industrie agroalimentaire ou l'informatique, nos équipes font nos succès.

Rejoindre la Stime c'est contribuer à des projets à fort enjeu et être challengé dans ses missions au sein d'un environnement dynamique.

Notre volonté est d'ouvrir le champ des possibles et permettre à chacun de se réaliser. La Stime met donc en place un management qui favorise l'élaboration de solutions en commun, en s'appuyant sur des pratiques agiles.

Alors, prêts à relever ces défis avec nous ?Contexte

Au sein de la Direction des SI Mutualisés, l'équipe DataLab intervient sur les périmètres Data et Analytics, dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires.

Vous intégrerez la Data Factory, un dispositif réunissant les équipes Data de la Stime et des métiers. Sa mission : concevoir et déployer des produits Analytics innovants destinés aux fonctions support, aux équipes logistiques, aux magasins, ainsi qu'aux consommateurs.

Après les premiers succès et des attentes de plus en plus fortes, nous passons désormais à l'échelle avec une nouvelle organisation Agile en Domaine/Tribu/Squad et la nécessité d'industrialiser nos pratiques pour accélérer la livraison des produits, tout en capitalisant mieux sur le patrimoine de données constitué.

Vous rejoindrez l'une de nos squads, en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur notre plateforme Data Cloud Azure/Databricks.

Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe.

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur le cycle complet de création de produits Data :

Conception & Analyse

- Participer aux ateliers de définition et de maturation des besoins avec les Product Owners et les métiers.

Développement & Intégration

- Construire des pipelines Data pour la collecte, la transformation et le traitement des données dans notre Data Lake Azure.
- Développer des notebooks de traitements avancés sur Databricks (langues : SQL, Scala ou PySpark).
- Concevoir et modéliser les données au sein du Data Lake (formats Parquet, Delta).

Qualité, CI/CD & Documentation

- Réaliser les tests unitaires, d'assemblage et d'intégration.
- Rédiger la documentation technique (DAT, release notes...).
- Préparer les packages de livraison en CI/CD en lien avec les équipes DataOps.

Run & Amélioration Continue

- Assurer la maintenance corrective et évolutive des produits data développées.
- Participer aux cérémonies Agiles (Sprint Planning, Daily, Review, Demo...).
- Contribuer à l'animation de la communauté Data : groupes de travail, meetups (Microsoft, Databricks...), partages de bonnes pratiques.

De formation supérieure en informatique, vous disposez d'une expérience significative (au moins 5 ans) dans une fonction similaire.

Vous disposez des compétences suivantes:

- Expertise démontrée en BI, Big Data ou Analytics.
- Expérience dans le développement et l'implémentation de solutions Big Data, idéalement sur le Cloud.
- Très bonne connaissance du framework Spark.
- Très bonne maîtrise des langages : SQL, Scala, Python.
- Compréhension solide des concepts DevOps, CI/CD et de leurs outils.
- Expérience en environnement Agile (idéalement JIRA).
- Les certifications Spark, Azure ou Databricks sont un plus apprécié.

Soft Skills

- Excellentes capacités d'analyse et de vulgarisation.
- Rigueur, curiosité et esprit de challenge.
- Autonomie et sens du travail en équipe.

Pourquoi nous rejoindre ?

- Un management fondé sur la coopération et la co-construction
- Un environnement dynamique et stimulant.
- Une excellente ambiance d'équipe.
- Intégration au sein d'une Data Factory composée de près de 120 experts.
- Une communauté active de plus de 40 Data Engineers et Data Scientists
- Participation possible à des hackathons internes et externes.
- Accès à de nombreux e-learning partenaires (Microsoft, Databricks...).