Data & IA Engineer en Alternance H/F - VYV Ecoute & Solutions

Nos engagements :
- Une entreprise tournée vers l'humain : nous mettons à disposition des lieux de travail respectueux et inclusifs où nos collaborateurs peuvent s'épanouir et grandir chaque jour
- Une entreprise qui favorise le développement des compétences : nous accompagnons nos collaborateurs grâce à des formations, des perspectives d'évolutions et de la mobilité interne afin qu'ils puissent apprendre tout au long de leur carrière au sein de notre entreprise.
- Une entreprise avec une démarche RSE engagée : nous permettons à nos collaborateurs de travailler au sein d'équipes impliquées et solidaires, qui accompagnent l'engagement sociétal, social et environnemental de l'entreprise. Nos projets visent à avoir un impact positif et durable.
VYV Ecoute et Solutions recherche son futur Data & IA Engineer en alternance F/H

Dans le cadre d'une alternance de 2 ans sur notre site basé à Vertou, vous rejoindrez la Direction du Pilotage Opérationnel de la Performance, et son Département Data. Vous participerez ainsi à la construction et à l'évolution de notre écosystème data dans un secteur en transformation. Votre rôle s'inscrira dans une vision simple et pragmatique : apporter de la valeur, par la data, à nos métiers et les aider à prendre les bonnes décisions.

A ce titre, vos missions s'articulent autour de deux axes principaux :

1- Ingénierie des données :

- Vous prenez en main l'environnement data existant
- Vous participez à la création, au développement et à la maintenance des pipelines de données (ETL / ELT), et garantissez la qualité, la traçabilité, la sécurité et la gouvernance des données
- Vous collectez, intégrez et transformez des données hétérogènes (données métiers CRMs, données règlementaires)
- Vous contribuez à la migration vers une nouvelle stack Data (orientation open source)

2- Data Science & Intelligence Artificielle :

- Vous participez à la conception et au déploiement de modèles de Machine Learning appliqués à nos problématiques (Scoring risque, segmentation client, tarification prédictive...)
- Vous collaborez à des projets concrets : optimisation de processus métiers, analyse client, maintenance prédictive
- Vous contribuez à la mise en production des modèles avec les outils de l'entreprise et faites grandir l'entreprise sur les bonnes pratiques
- IA GEN : vous participez à l'intégration et à l'utilisation d'outils d'IA générative développés par le groupe et explorez et expérimentez des cas d'usage GenAI / LLM dans l'entreprise

Veille & amélioration continue :

- Vous assurez une veille active sur les tendances Data, IA générative et les évolutions réglementaires liées à l'usage des données en assurance (RGPD, IA Act)
- Vous proposez des pistes d'amélioration et d'innovation dans les processus data de l'entreprise

Environnement technologique :

- SQL Server, SSIS, GIT, Dig Dash (outil DataViz)
- Projection : Stack open source (DBT, Airflow, Airbyte...)

Vous intégrez une formation en alternance de niveau Bac +4 minimum en Master Data Science, Master IA, Master Informatique, Master Ingénierie des Données, école d'ingénieurs spécialité Data / IA...

Expérience / Savoir-Faire
Maîtriser le SQL
Avoir des connaissances en Python pour la manipulation de données
Avoir des notions d'ETL et de modélisation de données
Traduire les besoins métiers en cas d'usage Data/IA et vulgariser les résultats
Appliquer les fondamentaux en statistiques, probabilités et Machine Learning
Avoir une première expérience en stage, projet académique ou personnel sur un sujet Data ou IA

Savoir-être
Agir avec autonomie, responsabilité et agilié
Coopérer activement en partageant ses connaissances et en privilégiant la réussite collective
Inspirer la confiance par la transparence et l'engagement
Garantir la valeur métier en livrant des solutions concrètes qui répondent aux besoins réels
Cultiver sa curiosité et prendre des initiatives pour faire progresser l'équipe
Faire preuve de bienveillance, d'écoute et de respect dans toutes les interactions, qu'elles soient techniques ou métiers